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在神经网络中使用激活函数
激活函数通过引入非线性在神经网络中发挥着不可或缺的作用。这种非线性使得神经网络能够根据输入开发复杂的表示和函数，而这是简单的线性回归模型不可能实现...
神经网络中批次和纪元的区别
随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。 经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。 在这篇文章中...
如何生成用于机器学习的合成数据
当世界各地的工程师听到“数据是新石油”这句话时，他们会立即感到头痛并感到严重不适。好吧，如果是这样，那么我们为什么不去最近的数据泵并加满油，在机器学...
通过可视化指标了解训练期间的模型行为
通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中随时间的表现，您可以了解很多关于神经网络和深度学习模型的知识。例如，如果您发现训练精度随着训练周期的增加...
由AI生成的深度学习模型
大型语言模型 (LLM) 是处理人类语言的深度学习模型的最新进展。法学硕士的一些很好的用例已经得到证明。大型语言模型是经过训练的深度学习模型，可以像人类一...
使用ChatGPT 作为您的专家帮手
ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新知识的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家帮助提示可以减少...
使用 ChatGPT 进行有效的翻译工作
ChatGPT 已证明其能够以惊人的高精度处理翻译任务。虽然谷歌翻译多年来一直是多语言翻译的首选工具，但最近的研究表明，ChatGPT 在资源丰富的欧洲语言方面与...
使用 ChatGPT 进行有效总结的技巧
在这个信息过载的时代，总结对于从大量数据中提取有意义的信息起着至关重要的作用。不仅节省时间，而且有利于快速决策。然而，由于数据的指数级增长，聘请人...
与 ChatGPT 进行有效交互的快速工程
随着生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）的爆炸性普及，提示对于人工智能领域的人们来说已成为一项越来越重要的技能。制作提示，即与 ChatGPT 等大型语言模型 (...
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