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标签：神经网络
学习发展机器学习模型
新的 LiGO 技术可加速大型机器学习模型的训练，降低开发人工智能应用程序的资金和环境成本。 众所周知，OpenAI 的 ChatGPT 具有一些令人难以置信的功能 - ...
一种设计最适合某些任务的神经网络的方法
有了正确的构建模块，机器学习模型可以更准确地执行欺诈检测或垃圾邮件过滤等任务。 323ai导航网2023年6月29日：神经网络是一种机器学习模型，被用来帮助人...
训练机器像人类一样学习
研究人员发现了一种属性，可以帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表示视觉世界。 想象一下坐在公园的长椅上，看着有人走过。虽然场景可能会随...
只有人类才能解决的人工智能挑战
达龙·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊在他们的新书《权力与进步》中提出了人工智能的好处是否会被广泛分享或加剧不平等的问题。 黑暗时代并不完全黑暗。农业和建...
医学准备好迎接人工智能了吗？
随着人工智能对话现已成为主流，2023 年 MIT-MGB AI Cures 会议的出席人数比往年翻了一番 像 ChatGPT 这样的生成型人工智能模型的出现，再次引发了人们对...
研究人员使用人工智能识别图像中的相似材料
这种机器学习方法可以帮助机器人场景理解、图像编辑或在线推荐系统。 例如，在厨房工作时操纵物体的机器人将受益于了解哪些物品是由相同材料组成的。有了...
概率人工智能知道它的运作情况
对于人工智能来说，评估其解释数据的准确性比以往任何时候都更加重要。 尽管其规模和能力巨大，但当今的人工智能系统通常无法区分幻觉和现实。自动驾驶系...
科学家利用人工智能找到了一种可以对抗耐药感染的药物
机器学习算法识别出了一种可以杀死鲍曼不动杆菌的化合物，鲍曼不动杆菌是一种潜伏在许多医院环境中的细菌。 麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员使用...
新工具帮助人们选择评估人工智能模型的正确方法
选择正确的方法可以让用户更准确地了解模型的行为方式，从而更好地正确解释其预测 当机器学习模型部署在现实世界中时，也许是为了标记 X 射线中的潜在疾病供...
从驾驶到无人驾驶
Cindy Alejandra Heredia 来自德克萨斯州拉雷多，她领导了麻省理工学院的自动驾驶汽车团队，并获得了麻省理工学院斯隆管理学院的 MBA 学位。 当 Cindy Her...
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