323AI导航发布：家庭无线设备可跟踪帕金森氏症患者的疾病进展
帕金森病是一种增长速度最快的神经系统疾病，目前全球有超过1000万人受其影响，但临床医生在追踪其严重程度和进展方面仍面临巨大挑战。 在临床出诊过程中，...
一种更有效的方法来训练机器应对不确定的现实情况
7月1日消息：研究人员开发了一种算法，可以决定“学生”机器何时应该跟随老师，何时应该自行学习。 学习打网球的人可能会聘请老师来帮助他们学得更快。因为这...
在没有标签的情况下扩展视听学习
一种新的多模态技术融合了主要的自我监督学习方法，可以更类似于人类地学习。 来自 MIT、MIT-IBM Watson AI 实验室、IBM Research 和其他机构的研究人员开...
迈向安全可靠的飞行自动驾驶仪的一步
一种基于人工智能的新控制自主机器人的方法满足了经常相互冲突的安全性和稳定性目标。 在电影《壮志凌云：特立独行》中，汤姆· 克鲁斯饰演的特立独行者负责...
游戏化医疗数据标签以推进人工智能
利用群众的智慧为人工智能公司标记医疗数据。 当埃里克·杜海姆 (Erik Duhaime) 19 届博士在麻省理工学院集体智慧中心撰写论文时，他注意到当时还是一名医科...
计算机视觉系统将图像识别和生成结合起来
MAGE 将图像生成和识别这两个关键任务（通常单独训练）合并到一个系统中。 计算机在图像方面拥有两项非凡的能力：它们既可以识别图像，也可以重新生成图像...
支持人工智能、数据科学和机器学习领域转化研究的新计划
麻省理工学院工程学院和Pillar VC今天宣布推出MIT-Pillar AI Collective，这是一项为期一年的试点计划，由 Pillar VC 的捐赠资助，将为人工智能、机器学习和...
机器学习用声音来模拟世界的任何声音
这种机器学习系统可以模拟听众如何从房间的任何一点听到声音。 想象一下管风琴发出的隆隆的和弦在一座巨大的石头大教堂的洞穴般的圣殿中回响。 参观大教堂...
研究敦促在将神经网络与大脑进行比较时要小心
看似产生类似大脑活动的计算系统可能是研究人员引导它们达到特定结果的结果。 神经网络是一种松散地模仿人脑组织的计算系统，构成了许多人工智能系统的基础...
在机器学习中，合成数据可以提供真正的性能改进
在某些情况下，基于合成数据训练的模型可能比其他模型更准确，这可以消除使用真实数据时的一些隐私、版权和道德问题。 教机器识别人类行为有许多潜在的应用...
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