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原始的线性代数技术构建人脸识别系统

机器学习的最新进展使人脸识别不再是一个难题。但在此之前，研究人员进行了各种尝试并开发了各种技能，以使计算机能够识别人。取得了一定成功的早期尝试之一...

人工智能

2年前 (2023)

用数据动画说明超深度神经网络 (VDNN)：一段 40 秒的视频，包含监督学习、层、神经元、模糊分类和卷积滤波器。据说一图胜千言。在这里，我用一个视频来说明...

人工智能

2年前 (2023)

Python 是一种动态脚本语言。它不仅具有动态类型系统（可以先将变量分配给一种类型并稍后更改），而且它的对象模型也是动态的。这允许我们在运行时修改其行为...

人工智能

2年前 (2023)

激活函数通过引入非线性在神经网络中发挥着不可或缺的作用。这种非线性使得神经网络能够根据输入开发复杂的表示和函数，而这是简单的线性回归模型不可能实现...

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2年前 (2023)

卷积神经网络在计算机视觉应用中取得了成功。各种网络架构被提出，它们既不神奇也不难理解。在323导航网的本文章中，您将了解卷积层的操作及其在更大的卷积...

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2年前 (2023)

随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。在这篇文章中...

人工智能

2年前 (2023)

当世界各地的工程师听到“数据是新石油”这句话时，他们会立即感到头痛并感到严重不适。好吧，如果是这样，那么我们为什么不去最近的数据泵并加满油，在机器学...

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2年前 (2023)

通过观察神经网络和深度学习模型在训练过程中随时间的表现，您可以了解很多关于神经网络和深度学习模型的知识。例如，如果您发现训练精度随着训练周期的增加...

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2年前 (2023)

大型语言模型 (LLM) 是处理人类语言的深度学习模型的最新进展。法学硕士的一些很好的用例已经得到证明。大型语言模型是经过训练的深度学习模型，可以像人类一...

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2年前 (2023)

ChatGPT 是一种语言模型，您可以通过与它交谈来使用它。如此规模的语言模型可以自然地生成流畅的文本，很难将其与人类的工作区分开来。如果您想将其用于任务...

ChatGPT百科

2年前 (2023)