人工智能

麻省理工学院的学生对计算未来的展望

计算的进步将如何改变人类社会？麻省理工学院的学生在“展望计算的未来奖”中思考了这个迫在眉睫的问题，这是一项征文比赛，学生们面临的挑战是想象计算技术...

AI快讯

2年前 (2023)

AI人工智能

2年前 (2023)

数据智能被锁定。保险领域的机器学习和人工智能很难规模化，法律义务使数据科学家和精算师的工作变得极其困难。在这种情况下你还能创新吗？正如我们所说，敏...

人工智能

2年前 (2023)

该图的组织方式如下。蓝色虚线与 GAN（生成对抗网络）相关，其目标是生成一系列合成数据集，通过连续迭代，这些数据集能够越来越好地模仿真实数据中存在的结...

人工智能

2年前 (2023)

机器学习的最新进展使人脸识别不再是一个难题。但在此之前，研究人员进行了各种尝试并开发了各种技能，以使计算机能够识别人。取得了一定成功的早期尝试之一...

人工智能

2年前 (2023)

用数据动画说明超深度神经网络 (VDNN)：一段 40 秒的视频，包含监督学习、层、神经元、模糊分类和卷积滤波器。据说一图胜千言。在这里，我用一个视频来说明...

人工智能

2年前 (2023)

Python 是一种动态脚本语言。它不仅具有动态类型系统（可以先将变量分配给一种类型并稍后更改），而且它的对象模型也是动态的。这允许我们在运行时修改其行为...

人工智能

2年前 (2023)

激活函数通过引入非线性在神经网络中发挥着不可或缺的作用。这种非线性使得神经网络能够根据输入开发复杂的表示和函数，而这是简单的线性回归模型不可能实现...

人工智能

2年前 (2023)

卷积神经网络在计算机视觉应用中取得了成功。各种网络架构被提出，它们既不神奇也不难理解。在323导航网的本文章中，您将了解卷积层的操作及其在更大的卷积...

人工智能

2年前 (2023)

随机梯度下降是一种具有多个超参数的学习算法。经常让初学者感到困惑的两个超参数是批量大小和轮数。它们都是整数值并且似乎做同样的事情。在这篇文章中...

人工智能

2年前 (2023)