人工智能

只有人类才能解决的人工智能挑战

达龙·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊在他们的新书《权力与进步》中提出了人工智能的好处是否会被广泛分享或加剧不平等的问题。 黑暗时代并不完全黑暗。农业和建...

医学准备好迎接人工智能了吗?

随着人工智能对话现已成为主流,2023 年 MIT-MGB AI Cures 会议的出席人数比往年翻了一番 像 ChatGPT 这样的生成型人工智能模型的出现,再次引发了人们对...

研究人员使用人工智能识别图像中的相似材料

这种机器学习方法可以帮助机器人场景理解、图像编辑或在线推荐系统。 例如,在厨房工作时操纵物体的机器人将受益于了解哪些物品是由相同材料组成的。有了...

概率人工智能知道它的运作情况

对于人工智能来说,评估其解释数据的准确性比以往任何时候都更加重要。 尽管其规模和能力巨大,但当今的人工智能系统通常无法区分幻觉和现实。自动驾驶系...

科学家利用人工智能找到了一种可以对抗耐药感染的药物

机器学习算法识别出了一种可以杀死鲍曼不动杆菌的化合物,鲍曼不动杆菌是一种潜伏在许多医院环境中的细菌。 麻省理工学院和麦克马斯特大学的研究人员使用...

新工具帮助人们选择评估人工智能模型的正确方法

选择正确的方法可以让用户更准确地了解模型的行为方式,从而更好地正确解释其预测 当机器学习模型部署在现实世界中时,也许是为了标记 X 射线中的潜在疾病供...

从驾驶到无人驾驶

Cindy Alejandra Heredia 来自德克萨斯州拉雷多,她领导了麻省理工学院的自动驾驶汽车团队,并获得了麻省理工学院斯隆管理学院的 MBA 学位。 当 Cindy Her...

麻省理工学院的研究人员使语言模型可扩展自学习者

苏格拉底曾经说过:“真正重要的不是事物的大小,而是其质量。因为真正的价值在于物质的本质,而不是其体积。” 对于大型语言模型 (LLM) 来说,大小总是很重...

如果艺术是我们表达人性的方式,那么人工智能在哪里发挥作用?

人工智能的快速发展引起了广泛关注,一些人预测它将带来一个田园诗般的乌托邦,而另一些人则警告它将带来人类的终结。但是,关于人工智能技术发展方向的猜测...

MIT-Pillar AI Collective 宣布第一批种子资助获得者

MIT-Pillar AI Collective 宣布了前六名资助者。研究人工智能、机器学习和数据科学等广泛主题的学生、校友和博士后将获得研究项目的资金和支持,这些项目可以...
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