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人工智能
高效的技术提高了机器学习模型的可靠性
该方法使模型能够确定其对预测的置信度，同时不使用额外的数据，并且比其他方法少得多的计算资源。 发布日期:2023 年 6 月 29日 强大的机器学习模型被用...
马修·科尔尼：将人工智能和哲学带入对话
计算机科学和哲学双学位旨在推进人工智能伦理领域的发展。 劳拉·罗萨多 | 麻省理工学院新闻通讯员 日期:2023 年 3 月 10 日 马修·科尔尼 (Matthew Kearne...
6月29日消息麻省理工教授表示：人工智能“我们正处于拐点”
亚历山大·马德里 (Aleksander Mądry) 敦促立法者就企业如何使用人工智能工具提出严格的问题。 麻省理工学院 Cadence 设计系统计算教授兼麻省理工学院可部署...
学习发展机器学习模型
新的 LiGO 技术可加速大型机器学习模型的训练，降低开发人工智能应用程序的资金和环境成本。 众所周知，OpenAI 的 ChatGPT 具有一些令人难以置信的功能 - ...
一种设计最适合某些任务的神经网络的方法
有了正确的构建模块，机器学习模型可以更准确地执行欺诈检测或垃圾邮件过滤等任务。 323ai导航网2023年6月29日：神经网络是一种机器学习模型，被用来帮助人...
323AI导航首发：使用ChatGPT小诀窍
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323AI导航发布：到底什么是人工智能，它有哪些应用领域？
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323AI导航：AI人工智能如何引领新一轮的科技革命
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323AI导航发布：中国人工智能的全球领先地位：一场科技革命的背后
323AI导航发布：中国人工智能的全球领先地位：一场科技革命的背后
训练机器像人类一样学习
研究人员发现了一种属性，可以帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表示视觉世界。 想象一下坐在公园的长椅上，看着有人走过。虽然场景可能会随...
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