火热的势头仍没有停下的趋势，近几周几乎占据了全球话题的中心。热闹程度或许真的不亚于互联网的诞生。
各大企业也纷纷制定相应的战略，结合自身业务参与进来，以期望在这一科技盛事中乘风而起。
新风口的强盛也让很多企业开始重新审视或预判科技的走向。在大火后，比尔盖茨就做出判断：“我不认为Web3有那么重要，元宇亩也不具有什么革命性，人工智能才是颠覆性的技术。”
以往大佬们的话可能也就说说而已，但这次不少老风口可能真的要受冲击了。
01
强压之下，
留给元宇宙们的时间不多了
“以前叫人家小甜甜，现在叫人家牛夫人”，是当下微软很好的写照。在有了这一王牌后，微软率先向其元宇宙的相关布局“动刀子”。
首先是实现元宇宙的硬件基础MR（混合现实）领域。据媒体报道，继上月官宣裁员1万人后，微软公司于当地时间2月9日内部通知，对多个硬件部门展开裁员，围涵盖平板电脑部门、MR设备部门、视频游戏Xbox部门等。
虽然微软官方表示，致力于MR领域的承诺没有变化；但外界还是猜测当前最新的第二代可能会成为最后一代产品。
此前就有微软前员工透露，公司内部已搁置 3的开发计划以及与三星的合作。
上月，美国国会否决了陆军购买多达6900个基于技术头显的请求。因为五角大楼在去年年底一份报告指出，参与该头显测试的大多数士兵均受到了“影响任务的身体损伤”，如头痛、眼疲劳和恶心。
在失去美国陆军大规模订单的情况下，业务的前景将受到质疑。
另据科技媒体The 的消息，微软公司成立仅4个月的工业元宇宙团队已完全解散。该团队约100名员工被全部解雇，其中包括两个创始人，也一起被端掉。
据了解，这一部门前身是微软在2018年收购的初创公司，主要负责搭建操作系统的软件接口，用于操作发电厂、工业机器人及运输网络等。
可以说，MR设备、工业元宇宙团队，是微软当时在元宇宙热度之下，切入该赛道最主要的方式之一。
去年10月团队成立时，这一发展方向还得到了微软CEO纳德拉在内的一众高管的支持。但好景不长，此次微软将工业元宇宙团队直接解散，表明该行业的发展确实遇到了瓶颈
工业元宇宙概念场景
从ALL in元宇宙的Meta也能看出一二。Meta大力押注的元宇宙业务仍在持续烧钱。
最新财报显示，Meta元宇宙部门现实实验室2022年第四季度营收7.27亿美元，同比下降17.1%；报告期内亏损42.79亿美元。该部门2022年共亏损137.17亿美元，较2021年亏损扩大34.57%。
的大火也反映出整个科技行业已转向优先考虑短期盈利能力强的项目，而非需要长期投入的业务。
02
下载量暴增10倍，
国内外企业都坐不住了
在减少公司向元宇宙领域的投入后，微软立马在人工智能领域不断加码。
1月23日，微软公司在官方博客宣布，已与扩大合作伙伴关系，将向这家的开发商进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资。根据知情人士透露，数额将高达100亿美元。
目前来看，这一策略对微软起到了非常好的效果。
2月7日，微软推出了新的人工智能搜索引擎必应Bing和Edge浏览器，新应用将由提供最新技术的支持。
纳德拉当天兴奋地告诉记者，人工智能将重塑每一款软件，搜索引擎的创新“时机已到”。
也正如他所说，微软的Edge浏览器和必应搜索引擎集成了后，出现了大量的需求爆发。
来自第三方data.ai的分析显示，必应应用程序的全球下载量在一夜之间猛增10倍。这使得该应用蹿升到了苹果App Store应用商店最受欢迎的免费应用榜中的第十位，并使其成为第二大最受欢迎的免费生产力应用，仅次于谷歌邮箱Gmail。
这也让国内的一众科技和互联网巨头坐不住了。纷纷回应各自进展。
百度：2月7日，百度率先正式官宣将在3月上线百度版“文心一言“，可以执行广泛的任务，包括语言理解、语言生成以及根据文本生成图像等。百度正在做产品上线前的冲刺，多答案回复、智能生成等一些相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，等文心一言落地，首站将直接接入百度搜索。
阿里：2月8日晚间，阿里巴巴一名技术专家爆料，称阿里达摩院正在研发类的对话机器人，不仅能通过文字与人对话，甚至还具备“AI绘画”等多模态任务能力。从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。
腾讯：面对火爆的风潮，腾讯表现十分淡定，“在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，腾讯将进一步开展前沿研究及应用探索”，腾讯似乎想“摸着其他企业过河”。
京东：2月10日，京东宣布，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版：，并公布的落地应用路线图“125”计划。据悉，将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。
360：安全出身的360，其实是国内搜索引擎市场的老二，有着35%的市场份额，从这个角度看，360和技术的结合有不小想象空间，不过周鸿祎称“不能多说，只能说360不会放弃对该技术的跟踪”。
网易：网易有道宣布其AI技术团队已投入到同源技术在教育场景的落地研发中，目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用，将尽快推出相关的demo版产品。
最有意思的要数已退休的美团创始人王慧文，其连续多条朋友圈在互联网圈广泛流传。
其声称将拿出5000万美元“带资入组”，入局人工智能赛道，且“不在意岗位、薪资和title，求组队。
并认为，关于人工智能，必须参与。
虽然风口很热，但张朝阳的发声，为行业泼了一盆冷水。张朝阳认为，的成功算得上是量的积累，机器的算力、服务器的数量以及知识库等问题，都需要考虑进来。
因为训练成本投入过高，没能力的公司就别冲着这个风口来了，否则只是跟风跳进去，白白浪费资源而已。
他的说法有一定的道理，实际上虽然国内的产品还没面世，但竞争早已开启。
03
谷歌翻车一天跌7000亿，
淘汰赛进入倒计时
就在微软推出新版搜索引擎必应一天后，2月8日谷歌也召开了一场AI发布会，来展示其在人工智能领域的新进展。
《华尔街日报》将谷歌此次的大动作称为“在人工智能领域战场的一次反攻”，但没想到的是谷歌翻车了。
Bard是基于应用程序语言模型的实验性人工智能程序，一直被外界视为是微软的对抗者。
但Bard在一条演示视频中犯了一个事实性错误。在官方演示视频中有提问问道：“关于詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)，我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？”
对此，Bard的其中一个回复为，JWST拍摄了太阳系外行星的第一张照片。
然而这个答案是错误的。事实上，第一张系外行星照片是由智利的甚大望远镜系统拍摄的，而非詹姆斯韦伯拍摄，这颗系外行星名为，大小约为木星的五倍，距离地球约170光年。NASA官网显示，“是第一个直接成像( )的系外行星。它是在2004年由VLT首次拍摄的。”
一个回答的错误，让谷歌股价也一度暴跌近9%，约7000亿人民币。
上述错误被发现后，再次引发市场对人工智能技术生成答案的准确性的担忧。技术强如
谷歌都会犯错，其他公司的产品会靠谱吗。
可以预见的是，虽然市场其他家的产品还未诞生，但行业的淘汰赛已经从技术层面开始了。
04
准确性、大算力是未来竞争重点
事实上，生成式人工智能( AI)仍然存在潜在问题，“无法保证信息准确性”可能是当前聊天机器人普遍的弊端例如，它的回复中有时会包含虚构事实。
最近在社交媒体平台上，已经有不少人抱怨有时会犯一些明显的错误，比如无法解决简单的数学方程式或逻辑问题。
近期美国新闻可信度评估与研究机构对进行了测试，研究人员对提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，发现它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却无信源的内容。
他们猜测这将导致或成传播网络谣言最强工具。谁有办法可以有效地解决这一问题，或许就能抢占竞争的先机。
通过数据标注建立一个额外的人工智能驱动的安全机制是一大方向。目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求，未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据难以被机器识别和学习。
只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。当下，数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。运用这些来帮助模型调优，企业才能控制这种危害，生产出适合日常使用的聊天机器人，避免出口成脏，性别歧视或者发表种族主义言论的出现。
此外，AI大模型需要大算力、大数据和强算法共同支撑。虽然国内的AI大模型技术起步较晚，但百度、阿里、华为等大型科技企业近几年通过加大技术投入，已经在包括自然语言处理在内的大模型领域积累起了较深厚的技术实力，并且不断有成果产出。
据中国新一代人工智能发展战略研究院《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比达84.05%；技术层企业数占比为13.65%；基础层企业数占比2.30%。
目前国内企业已经展示出较强的人工智能应用能力，比如推动人工智能在客户服务、智能翻译、智慧教育、智能汽车等各行各业中的应用。
已是开启下一个AI时代的钥匙，在这场赶周期、抢生态的淘汰赛中，谁能在底层技术和产品形态上有优势，谁就能胜出。
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