近期，一款名为的聊天机器人程序火出了圈。从去年11月末公开测试至今，活跃用户数就突破了1个亿，仅仅用了2个多月，而达到这个用户数量，电话用了75年，手机用了16年，互联网站用了7年，推特用了5年。
：可以自主学习的AI聊天机器人
微软创始人比尔·盖茨声称， 比互联网的问世更具革命性，而世界首富马斯克更是直呼它强大到令人害怕。那么，到底是什么呢？
简单来讲，是一款AI聊天机器人（），可以通过对互联网上的自然语言数据进行自主学习（Self- ），训练出语言模型。人类对它的使用越多，它便可以更快地进化。
：我在海量文本数据集上进行了训练，这使我能够理解和生成各种主题的文本，数据集包含了各种信息，如书籍、文章和网站，这使我拥有许多不同科目的知识。
在出现之前，AI聊天机器人只能帮助人们搜索信息回答简单问题，对于复杂一些的问题，它们会说，“我好像不明白你在说什么”，而则颠覆了人们对聊天机器人的认知。中的GPT是 Pre- 的缩写，结合Chat聊天一词，可以翻译为“预训练语言生成模型”。
CNBC科技评论员 范恩：语言模型是支持聊天机器人的基础技术，我喜欢把语言模型想象成引擎，把聊天机器人想象成汽车，语言模型本身是一种复杂的机器学习软件，它拥有筛选数据并算出概率的能力，聊天界面是人们与之互动的地方，也是人们获得答案的地方。
聊天机器人有何过人之处？
一经问世，就引发广泛关注，它能写文章，能考试，能帮助法官判案……有人说，它颠覆了人们对聊天机器人的认知。究竟有何过人之处？
上海人工智能专家咨询委员会委员 黄晓庆：颠覆了过去所有的互联网应用，核心原因就是它的人工智能真正达到了某个行业的专家水平，比如它可以写诗、绘画，解答计算机编程、法律方面的相关问题等，基本形成了高级专家型的人工智能，这也是它让很多人感到震撼的原因。
如何看待带来的争议和风险？
对于带来的这些争议，比如存在帮助学生作弊的风险，或者存在散播极端言论或虚假信息的风险等，我们又该如何看待这些争议和风险呢？
上海人工智能专家咨询委员会委员 黄晓庆：第一，如果作文、论文、诗歌、音乐、编程都来自的帮助，那将分不清什么是机器写的，什么是人写的；第二，本身没有自我意识，它通过上下文的关联、机器学习的手段，通过人工智能的方法论，显得特别专业，如果相关信息是错的，它的答案肯定是错的，它的答案可能是虚假的、不准确的。基于以上争议，的应用需要一定的监管和道德原则。
对人工智能的发展意味什么？
目前，全球相关互联网企业都在部署人工智能技术。是否已经能够代表人工智能的未来发展趋势？我们又该如何正确看待的出现？
上海人工智能专家咨询委员会委员 黄晓庆：因为没法让机器人干活，但是可以让机器人写字，所以传统认为人工智能无法颠覆的行业，比如写剧本、编码编程等，也可以实现了。这样的技术出现，恰恰证明机器人需要一个云端大脑。目前是单模态的，无法支持机器人，未来要研究多模态的人工智能的大模型（），如文字、语言、视觉、运动等都能支持，所以现在都在聚焦为机器人制造这个大模型。
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