Pine 发自 凹非寺
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科研人员福音！专门和论文对话的“”来了。
懒得看论文？没关系，直接让这个工具帮你看，有什么问题直接问它就好了。
而你全程要做的就只有上传论文和问问题。
但又感觉心里没谱，不相信它给的答案？
也没关系，给出的答案都已经清楚地标注了是从论文哪页哪个地方得到的答案，随时可考。
这一把直接让网友直呼太酷：
我正在写论文，这直接省去大量看文献的时间。
甚至有网友单方面宣布，这是他见过最好的AI工具了。
这个小工具名叫，项目已经开源，在已经标星400次。
怎么使用？
要使用，首先得拥有一个 API的密钥。
密钥可以直接从官网上复制过来，具体步骤如下：
输入密钥之后，就可以直接上传你要看的论文PDF或者链接了，在左侧，它会显示论文原文，右侧可以直接问它问题。
那给出的答案到底怎么样？直接上演示：
不得不说，给出的答案也还是有理有据的。
话说回来，这个工具又是如何做到与论文对答如流的呢？
形象点来说，首先会看看你问的问题是什么，并从中提取关键词。
然后直接在论文中搜索相关的部分，至于如何进行语义搜索，答案也很简单：
用嵌入（）模型的API。
这里它直接使用提示词与论文中文本的词嵌入向量的余弦相似性进行搜索，提取出相关性强的文本。
这些文本也会在答案最后一一列出来。
现在答案都已经指出来在论文哪个地方了，就只剩最后一步：总结，这一步直接扔给GPT-3去做。
那照这样的话，基于这样的想法和框架技术，岂不是任何基于文本的内容都可以用于聊天？小哥本人也表示：
没错！基于这个技术框架，代码库，文档，财务报告，法庭案件等等你不想看，都能让工具解释给你。
不过还有网友比较好奇，这个工具，它能理解图表吗？（毕竟在一些论文中，图表还是很重要的）
然鹅，开发这个工具的小哥直接给出一个大大的no。
不死心的量子位也自己试了试，看看最简单的表格它能不能理解，结果是这样的：
，不能说答案全部错误吧，只能说与问题毫无关系。（和的胡说八道倒有几分神似）
但总的来说，如果不涉及到图表问题，还是可以用的。
感兴趣的话可以戳文末链接自己试试～
作者介绍
制作这个工具的小哥名叫Mukul，他对自己的介绍也有有趣，称自己既是个数据科学家，也是个开发者，同时还有研究员、写手和设计师的身份。
小哥之前还搞过一个，可以通过搜索网页来回答问题，同样也是使用GPT-3来总结内容。
传送门：
参考链接：
[1]
[2]
[3]
— 完 —
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