前面我写了一篇文章，说的是，利用，可能会导致跨境电商中，一些必要的岗位消失。
因为，可以用的范围太广了，如：
1、文案类：可以写产品标题，产品描述，广告标题，编辑，品牌故事
2、营销类：做邮件营销，网红合作开发信，社交上做活动策划
3、选品类：选品建议，找爆款，关键词分析，竞品卖点提炼
4、客服类：售前售后服务，消息自动化回复，对用户打标签
具体的使用方法，你可以看下小北，之前写的文章：
因此，已经能帮我们做很多事了，完全可以大大提高公司的效率，实现降本增效。
这不，前脚我刚写完，我就看到一些跨境电商的公司，就已经在公司里面，开始利用工作了。
这对普通的运营来说，是致命的打击。
Part 1
吉宏股份
先给大家介绍一家跨境电商的头部公司— 吉宏股份（）
先来给大家介绍一下，关于这家公司的跨境业务。
该公司主营业务：跨境电商业务、互联网精准营销广告业务 ; 环保包装及食品包装的生产和销售。
其中跨境电商业务主要通过运用AI算法分析海外市场、描绘用户画像，并进行智能选品、精准定位客户群体
在、 Line、、等国外社交网络平台上精准推送自建的产品单页广告进行线上B2C销售
将高性价比和有特色的产品销售至东南亚、东北亚、中东、中国台湾、中国香港等多个国家或地区，并采用货到付款的方式进行结算。
好接下来，我们一起来看下财报
吉宏股份 2022 三季报显示，公司主营收入 39.36 亿元，同比上升 2.33%；归母净利润 1.99 亿元，同比下降 19.82%；
具体财报如下图：
扣非净利润 1.81 亿元，同比下降 23.14%；其中 2022 年第三季度，公司单季度主营收入 13.15 亿元，同比下降 2.98%；
结论：该公司财报很健康，没亏损，但盈利一般，未来业绩压力比较大…
然后，小北我在分析对方的业务情况（投资者问答），我发现该公司大量使用了人工智能，如下图：
还有有投资者向吉宏股份提问， 请问贵公司有无方面的业务和研发?
这个表态说明什么？
说明该公司在跨境电商中，其实已经在用
那么这将意味着，一线的跨境电商公司，已经开始在内部大量的使用人工智能，来代替跨境电商的，基础运营岗位了。
所以各位老铁，这不是未来，已经是事实了，你都没点想法吗？
Part 2
我个人的一些看法1
来说说我自己的一些看法吧。
我自己作为公司的老板，我们其实在运营上的人工操作，投入已经很少了。
这个投入不是说，不需要人去做。
而是说，我们公司在这一块上，已经完全建立了一套相对标准化的流程。
什么意思呢？
我们的思考点就是，不需要进来的人，在运营操作上考虑太多。
那些步骤，那些策略，按照我们的经验来执行就可以了，我们不需要你太发挥自己。
因为亚马逊已经很透明了，没有黑科技，也不需要黑科技，一切的运营都藏在基本功里。
这就是，为什么我们公司可以做很多项目，很多业务，而且还能把他做好，原因就在这。
你有没有发现一个事实，就是这几年，你会越来越多的听到一个词，叫
SOP流程
你想过没有，怎么之前亚马逊好赚钱的时候，从来就没有这些乱七八糟的东西，怎么现在要精细化？要标准化流程？
这代表什么？
钱难赚了！
而钱难赚了，意味着企业更需要精细化运营，更需要企业的降本增效。
比如我在优联荟里面，讲解了一部分我们公司的流程，有同学反应一年可以节省几十万的费用
而一旦解决了那些运营操作的问题，我们公司的人员，就可以把大量的时间花在：
于是，这样的公司，就会越来越有竞争力。所以，我们公司早就在解决这些基础性的工作了。
上面我说这些，是要表达什么意思呢？
不管是一家公司也好，还是职场做运营的也好，你要记住，单纯性的运营操作岗位，本身随着时间的推移，将会被大量替代掉。
不是说不需要人，而是说，之前大量需要基础运营岗位的人，
何况现在出来了，更加能推进这个趋势。
Part 3
我个人的一些看法2
我接触过大量的运营，
很多运营的人，视野不够，自己做运营，以为运营就是天，就是全部。
其实一个产品能不能做起来，取决于多要素，比如
你看，运营其实只是其中的一个很小的环节。这话你可能不爱听，但事实就是如此。
我反复强调一个观点，一个做了3年的亚马逊运营
在运营的打法上，基本都看的差不多了，打来打去，也就那些手法，所以假设你现在是85分，你不要期待你要学到100分
但是很可惜，很多搞了几年的亚马逊运营，还是在90分到100分这个阶段，视野，界限，根本跳不来。
从85分到90分够了，其他的90分到100分的，你不需要在去进阶。
因为这个时候，你每增加一分，你要付出的时间，精力，是巨大的。
但是，你还是处在运营的操作上。
如果是我，我会怎么做呢？
我会把90分~100分的这个时间，花在其他的能力上面。比如：
同样的时间，你可以获得极大的进步，而且是可以塑造强大的壁垒。
毕竟前面我们说了，人工智能可以帮你做：
你不塑造更强的价值，更稀缺的能力，未来还怎么走？
Part 4
最后
很多人说，人工智能未必想的那么神奇，至少你现在去和他对话，还是有一些文不对题。
没错，，有些还是文不对题。但，我想说的是
第一：中文世界的数据库，这些年，本身就分割的非常厉害，而且不够开放
英文的数据库，是足够开放的，这就意味着有更强大的算力，更多的模型，更好的数据推演。
所以，本身就更适合英文的语言来查询以及使用。
第二：更要看到未来
现在的，我看数据，还是2020年之前的数据和版本，那现在是2023年，这三年中，进化出什么样，我们都不知道。
但是一定是比现在要强很多很多。
另外这么大范围的测试，未来的人机交互一定会越来越成熟，也会更完善。
一只股票的市值，从来不是当下的业绩表现，而是对未来的预期….
所以，同样厉害的是在未来的，可预见，可想象，这个才是无穷的魅力。
简单的评判当下，其实没什么意思。
未来可期！
以上
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