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给科研工作者带来的机遇与挑战
本文摘自《图书馆论坛》期刊中给科研工作者带来的机遇与挑战（王树义,张庆薇）一文，版权归期刊和原作者所有。
2022 年末 对话机器人模型 的出现给科研工作者的外部环境造成了显著变化，如何敏感地抓住 的特点创造竞争优势，成为科研工作者需要严肃思考和引发行动的问题。
文章既讨论了 带来的机遇，包括在编程、阅读和写作方面的效率提升与赋能；也探讨了 带来的挑战，包括回答真实性、数据污染与隐私安全等问题，并且给出了相应的对策。
引言
大众对的讨论非常激烈和丰富多彩，作为科研人员，更应该严肃审视：以及相似模型和服务的出现会给学界带来什么样的变化？在变化出现的时候，该如何抓住机遇并避免负面影响，从而获得科研竞争优势？
文献回顾
笔者梳理相关成果，尚未发现详细分析与论述 对科研工作者影响的研究论文。因此，从给科研工作者带来的机遇与挑战两个方面作为切入点，展开论述。
机遇
1、辅助编程
用户可以通过自然语言对话形式，从而获取所需数据。对于编程的入门级研究人员，会起到显著的帮助作用。
2、辅助阅读
研究者可以将外文论文中的内容直接输入进来，然后利用提问形式，要求 自动提炼重点内容。
的汇总有助于研究者快速了解领域的发展与演化过程。
一个研究团队用若干天才能做出的文献梳理工作，可以在很短时间内高效率完成。
3、辅助写作
研究者可以由来帮助写作、润色。用户将自己的文章输入，然后提取文章的风格，新的文本可以调用进行风格转化与改写。
也能帮助作者扩展思路，联想到合适的例子。原本在写作中常见而琐碎的技术性问题就被的人工智能功能解决，显著提升写作效率。
挑战
回答的真实性
的基础是一个生成式语言模型，它根据概率分布关系生成最符合要求的语言，但无法保证生成内容的真实性和准确性。
数据污染
的广泛使用使得很多未经思考或验证的内容大量产生隐私与数据安全。用户输入的内容都会对模型造成影响。此外，如果恰巧有其他用户对同一研究方向感兴趣，前面研究者输入的想法可能会作为答案的一部分启发后者。
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