记者 | 李京亚
编辑 | 刘方远
位于旧金山第十八街和福尔松街的交叉口，是一座三层阁楼建筑，普通的建筑外形让人很难联想到与AI梦工厂相匹配的地位，这家公司是能够影响人工智能领域走向的主导力量之一，市场给它的估值已经到了200亿美金。
12月1日，这家人工智能科技公司继在今年寒冬推出AI作画软件DALL-E后，又上线了AI聊天机器人，这一自然语言处理（NLP）领域的大模型能够通过对话方式进行交互，在文本生成、代码生成、多轮对话、情感表达等领域都展现了划时代的能力，一经问世便震惊了整个科技圈。
截至2022年12月7日，已拥有超过100万用户，这不仅帮助通过人类对话积累了大量数据，还令其更好的学习了人类复杂语言模式，拥有了继续打磨产品的能力。
9月，一副由AI绘图工具创作的作品《太空歌剧院》技惊四座，美国创投界以.ai、Copy.ai、.ai为代表的AIGC（人工智能生成内容AI ）新贵们迅速浮出水面。
在概念划分上，属于AIGC范式的内容生产工具。东吴证券认为，2022年以来AIGC应用多点开花， 是又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展，互联网奇点正逐渐临近。
在文书写作、方案设计、剧本撰写、代码生成等领域展现出的强悍能力，点燃了投资生态寒冬中业界对下一轮AI创业浪潮的期许。
的联合创始人John 为机器学习领域研究者提供过一个建议：选择去解决什么问题的能力比你本身具有的技能更重要。如果这作为国内AI创业者的指南也很恰当。
在界面新闻采访的投资人眼中，带来的实用价值集中在几条路径上涌现：
1、更垂直的AI领域迅速涌现机会：营销、医疗、教育、公安、新闻写作、文艺评论；
2、多模态带来了更多生成式AI机会（图像&视频生成），短期落地于泛文娱领域，长期落地于智能客服、多轮对话推理；
3、AI技术层、基础层创业机会增多
营销领域充满机会
常年负责AI赛道投资的华兴资本董事奚星捷告诉界面新闻，这几年国内AI投资经历了AI赋能行业与AI落地场景之争，传统意义上的AI小模型步入瓶颈期，创业和投资生态不再期待出现新技术撬动行业，反而更重视AI对落地场景的理解能力，但这次有望带来撬动行业的机会。
参照美国创投圈风向，生成式AI新贵.ai和Copy.ai都诞生于2020年，均是围绕的GPT大模型衍生出的下游应用公司，其产品都是自动文案撰写，底层技术都是的大模型GTP-3。
Copy.ai可在几秒内通过AI生成高质量营销文稿，则在营销内容的生成质量上更胜一筹，在10月A轮融资后估值已达15亿美金。
美国营销素材领域的用户需求十分庞大。.aiCEO透露，他们已经有7万名付费客户，其ARR（订阅服务年经常性收入）突破了1000万美金，这距离该产品上线仅有两年。
事实上，利用AI创作营销内容也是国内投资人一直看好的方向。
昆仲资本创始合伙人梁隽樟最近几天发现，他们所投的一家名为众盟的营销公司已经将整合到产品里去。这家公司做的是私域流量营销管理，涉及大量素材的自动生成，在刚诞生几天就通过的API接口进行接入。
“是新技术，有业务协同需求的初创公司会更愿意率先接受。”梁隽樟也注意到了腾讯对的封禁，在他看来，涉及安全考虑，未来国内大平台很难轻易接入第三方应用。梁隽樟认为，类似腾讯这样的大厂大概率会自己去做类似产品，而初创公司们率先接入的可能性则更大。
近年《声临其境》《我是歌手》等现象级真人秀中都有同一家AI文娱公司影谱科技的身影，这家公司能为客户提供视频原生广告植入和视频场景互动营销。随着观众欣赏水平的提升，擅长将客户品牌“花式植入”的影谱科技已经跻身独角兽之列。
梁隽樟告诉界面新闻，影谱科技之前已经在营销领域应用AIGC技术，倘若今后引入相关新技术，能在综艺里生成的营销内容会更多。
各方证据表明，泛文娱是国内与很有机会联动出的一条明亮通路，游戏领域的诸多应用、虚拟人社交和数字人等场景，会被迅速解锁。
“图片/短视频内容的生成和数字虚拟人的生成相关投资机会都大。”奚星捷告诉界面新闻，视觉是人类获得信息量最大的交互方式，相对于文字和长视频，不到三十秒的短视频和创意性图片对用户的刺激性更大，国内能进行创意性AI内容生成工作的人才有限，市场需要多模态大模型这种内容生产工具提高效率。
销售智能会话平台的创始人兼CEO韩三普认为文字生成是不容忽略的地带，“的技术可以应用于长文本的新闻写作，还会是制造假新闻的一把好手，但如果想取代严肃场景，我觉得这个技术目前不可用。”这位花椒直播前首席技术官坦言。
华兴资本奚星捷指出，大模型带来的长文本能力，适用于新闻等结构性写作，剧本创作、小说和诗歌长篇评论等创造性写作领域。他表示，长期看，很多特定领域的文字工作都可由大模型支持的技术完成，比如程序代码、翻译文字、未来的搜索引擎，但短期看，带来的机会还是以娱乐类应用为主。
颠覆客服还需要时间
还有一条竞争激烈的赛道因的出现被即刻寄予厚望。
这是近年应用需求爆发的智能对话，OPPO小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手近年战况胶着，给公众上演了不少“人工智障巅峰”对决的戏码。业界当然希望借助这个目前最为先进的聊天机器人，帮助客服机器人摆脱“智障回复”的顽疾，飞速进入真正的智能对话阶段。
但仅就目前而言，创业公司能在这里取得的进步远小于想象。韩三普认为，现阶段对于客服机器人或客服助手的严肃知识回答能力提升几乎为零，但如果应用得当，对于问题理解方面的实践有整合提升的可能，这会使机器人看起来更智能。
小冰公司首席执行官李笛在智能未来大会上也提到类似观点，他认为不是“向你提供准确知识”的方向优化，而是向“让你认为它有知识”的方向优化。
韩三普告诉界面新闻，往往客服机器人需要为客户介绍产品，现在无法避免随机编造内容，而对产品介绍一旦失准，公司信誉会受到极大影响；相对而言，2C虚拟人应用就不受到太大影响，开启胡侃模式也没关系。
另一影响性的因素是，客服机器人所属的国内2B赛道一直以复杂著称。在这个地界，一些电商客服机器人依靠搭建出色的彩妆、时装知识图谱立足，一些企业服务赛道产品靠顺畅的人机交互流程、完整的体系出彩，壁垒无法单靠技术来保障。
投资人们也谨慎看好智能客服领域投资机会。梁隽樟就表示，他不认为这个领域会出现一家全新公司，彻底“颠覆”赛道，“至少不太容易”。在他理解中智能客服并非靠技术取胜，“对场景的理解以及数据的积累更重要”。
不过从终局来看，所代表的技术方向会使比智能对话更广阔的多轮对话领域受益，大模型基于语料训练产生的逻辑和结构一致性，使其可以理解文字背后的情绪个性，进而在对话和推理中给到用户更好体验。一个事实是，早年业界一度认为小模型才是发展方向，但无论是语言大模型BERT，还是GPT3，都证明了对多轮对话的意图理解，小模型绝对逊色大模型。“大模型短期内会像大学生，懂很多但没有专业知识，小模型是在特定领域多年摸爬滚打的工程师。”奚星捷表示。
现在奚星捷的团队在关注一大批生成式AI技术项目，“我们看好大模型带来的突破，无论是多轮对话，还是内容生成。除了关注底层技术项目之外，大模型提供的泛化理解能力叠加上合适的场景和产品打磨，肯定会有新的AI杀手级应用出现。”
底层突破与大厂阴影
AI初创在技术层和基础层有望因此迎来破局。
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