报告安全趋势明确指出“网络攻击者已经开始尝试AI手段”，的火爆之际的猜测、探索和事实正在成为这一论断的佐证。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然发生剧变。认为在攻击者利用等AI手段进行攻击的无数可能性的本质，其实是攻击者效率的颠覆性提升，以及攻击门槛的显著降低。而作为防守方，网络安全产品和方案也应该与时俱进，充分发挥AI能量。
“把魔法关进笼子”
“堪比PC和互联网的诞生”、“两个月用户超2亿”……无论是行业领袖的赞誉，还是事实数据，抑或是社交圈的霸榜，带来的冲击有目共睹。但是在其火爆之余，隐私、安全、伦理、法规等问题也不断被提出。
“不要将关键信息输入”、“会将所有输入用于训练，输入敏感信息有泄密危险”，这是微软、谷歌等全球知名企业从安全角度给出的忠告。而由引发的假新闻、粗话等翻车现象更让各行业人士提出了 “把魔法关进笼子”的想法。
简而言之，AI的革命性生产力是毋庸置疑的，但要让AI发挥正面价值，也要规避已知和潜在的风险。尤其，对于网络安全行业来说，AI的加入正在彻底影响着网络安全的攻守之道。对待AI，网络安全不但要“把魔法关进笼子”，还需要“用魔法打败魔法”。
攻守之道局势剧变
国际云安全联盟CEO Jim （吉瑞威）向提出了四个问题，从四个方面讨论 对安全的影响，其中“如何被恶意行为者用来网络攻击？”、“企业如何使用 改进网络安全计划？”两个问题，展现了AI对于网络安全攻守之道的影响。
其实，在火爆之前，安全报告已经明确指出，网络安全攻击已经开始尝试AI技术，目前在攻击前的情报搜集等阶段，攻击者已经开始尝试AI等自动化方法。而对第一个问题的回答是“社工”、“撞库”、“垃圾邮件和虚假消息”、“生产恶意软件”、“创建虚假资料”等，这些猜测更是将 AI 在网络安全攻击应用扩展到更大的范围。
事实证明，就在火爆之后，已经有网络安全人士使用简单的自然语言，让给出了相应的攻击代码，验证了“恶意软件生成”的猜想。而基于的垃圾邮件的出现也验证了对“垃圾邮件和虚假消息”攻击提供辅助的猜想。
由此可见，无论是权威报告，还是给出的假设和猜测，以及不断出现的事实，都让人们看到AI用于网络安全攻击是必然的。认为，无论是还是其他的AI手段，在网络攻击中的应用，本质是效率的提升和门槛的降低。
AI的优势不在于超过人类的攻击能力创新，而是可以通过自动化能力极大的降低攻击门槛、提升攻击效率，这也直接导致了网络安全攻守局面的划时代变革。首先最直接的影响就是攻击量的显著增长，报告显示，在自动化、AI、 “即服务” 等技术和模式加持下，网络安全攻击呈现出暴涨趋势。
简单地说，AI可以让以前没有能力发起攻击的人利用AI发起网络攻击，同时，AI通过更逼真的诈骗内容的生成、自动化扫描和数据挖掘、情报创建，大幅提升攻击成功率，并实现了24小时无人值守、不间断的攻击，扩大攻击时间范围。
“用魔法打败魔法”
指出，随着AI在网络安全攻击领域的应用，未来网络犯罪及攻击手段将持续快速扩展。值得庆幸的是，攻击者所采用的诸多战术和策略大体一致，因而有利于安全团队及时采取有效策略，主动拦截威胁。安全团队应加紧部署由机器学习（ML）和AI等先进自动化技术持续赋能的安全解决方案，实时检测攻击模式并拦截威胁， “用魔法打败魔法” 。
目前，针对攻击者利用AI发起更快、更多、更隐蔽的变种病毒、钓鱼邮件、勒索、撞库等攻击，为用户提供从第一时间搜集并提供全球威胁情报，到建立本地基于AI的未知威胁检测和防御体系的全方位AI安全防护方案。
具体来说，作为的威胁情报大脑， Labs是的全球网络安全研究团队，致力于发现和解决网络威胁问题。他们运用AI技术来分析、监测和识别网络安全威胁，从而提高网络安全防御的效率和准确性。 AI 驱动的安全套件提供市场领先的安全功能，旨在保护部署在任何地方的应用程序、Web 流量、设备、数据和用户，持续评估风险并自动响应，应对分布式网络中已知和未知的风险。 其实时威胁情报服务，帮助客户抵御最新的AI加速的攻击，最新的威胁情报可以部署在重要资产附近，以确保快速、实时的检测和响应。
在AI层面，威胁情报中心具备以下特点：
Labs的专家和AI共同工作，时时刻刻都在为的用户提供实时保护，以下是一些数据：
在 Labs所提供的强大的实时威胁情报的加持下， 中的各个产品，如，，，，，等，都能够在不同的应用场景下为客户提供全球一流的防护能力。
此外，针对高级用户提出的专门针对自己的独特网络、应用和计算资源建立一个私有的、基于AI的实时威胁情报检测中心的需求，的答案是，可以！正是合适之选！这是一款基于AI的网络检测与响应（ and ）解决方案，可以部署在客户的私有网络（On-），通过的AI芯片和算法加速，构建秒级的未知威胁检测技术，并自动产生私有威胁情报。这些私有威胁情报与提供的云威胁情报相辅相成，让本地和云端的AI同时为客户提供对抗“黑色”AI的能力。
具体来说，通过机器学习（ML）和人工神经网络（ANN）等技术来检测网络异常和恶意软件，进行网络流量和文件分析以及跟踪攻击原因，并实时响应全新的未知攻击威胁，从而减少网络威胁对组织的影响。它具备以下的特点：
诚然，AI的加入让攻守双方都迈入了一个全新的时代，但对于网络安全来说，等 Al目前只能在某些环节、功能上提供辅助：对于攻击者来说，可能是一段功能性的代码或一封欺诈邮件等；而对于防守者来说，可能是一些情报信息等，但其自身不能独立完成完整的安全防御。换言之，AI 还是要回归其“工具”的本位。
对此，指出，简单叠加单点安全解决方案早已无法有效应对高级复杂威胁攻击，企业亟需部署全面覆盖、深度集成与动态协同的网络安全网格平台，提升安全弹性，实现更紧密的集成、更深入的可见性，以及跨整个网络构建更快速、更一致且更有效的威胁响应体系。
相关文章
