是一种自然语言处理模型，它采用了大规模的深度神经网络进行预训练，进而实现人机对话。在中，每代参数数量不断在增加，这也成为了聊天机器人技术不断进步的标志。下面是有关每代参数数量的笔记。
第一代参数数量：1: 17亿2018年，公司发布了第一代模型，这个模型包含了117 个参数。尽管这个规模已经是一个庞大的神经网络，但在自然语言处理方面的表现显示出非常优秀。
第二代参数数量：15亿2019年，公司推出了第二代，这个版本的规模达到了1: 5 个参数。这个模型由1540万个可训练参数组成，其中包括48个不同的变压器层，每个变压器层由32个头部组成。
第三代参数数量：17亿2020年，发布了第三代，它的参数数量已经达到了1: 7 。这个版本的模型使用了大量的超级计算机，尤其是优化了内在的模型结构和相关模型参数。这个模型可以生成更具深度的对话内容，能够展现更好的自然语言处理能力。
第四代参数数量：17亿*82021年6月22日，发布了一个名为DALL·E与CLIP的技术展示，并宣布了的第四代版本。这个版本的规模是22亿，规模比三代更大。在发展历程中，公司将聚焦于参数规模的变化，加强了每个版本之间的稳定性和变化性。
随着参数数量的不断增加，在自然语言处理方面的表现也不断提高。未来可能会出现更多更庞大的版本，为人们带来更为优秀的自然语言处理体验。
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