行业洞察|市场变革
AI 对话机器人 正在迅速引爆全球。答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲……当人类绞尽脑汁设下“九九八十一难”，却基本上问什么答什么，就算不会也能编得像模像样，甚至插科打诨。马斯克在使用后的感受是“scary good”（好得可怕）,甚至断言：我们离强大到危险的AI不远了。
相比起网红前辈Alpha Go专注于围棋领域，发布的对话型人工智能以百科全书般的功能让人们实打实地体验到了人工智能的威力。
在寻找答案、解决问题的效率上，已经部分超越了现有的搜索引擎。“索引、检索和排序”的搜索引擎固有模式已经统治了20多年，虽然谷歌每年都会进行数千次更改，但并没有发生根本性的变化。相比花费大量时间翻网页找答案，AI却可以直接把答案递到眼前。
下一代搜索引擎或许不再是谷歌、百度？诚然，仍在起步阶段，不会在搜索上比谷歌做得更好，但它可能改变我们在线搜索信息的方式，在生成式搜索和大规模搜索之间，让查找信息的过程更加直观和简单。过去的创新变成了现在的传统，近几年来，谷歌等也在积极引入相机和麦克风搜索、图片和文本的多重搜索、地图中的沉浸式视图等。搜索引擎的输入和输出，也变得更加多感官、更加主动、更能猜中用户的心思。某种意义上，迭代的搜索引擎也好，进击的通用AI模型也罢，一个是固有框架的微调，一个是另起炉灶的改革，它们都在让知识更容易被获取，让信息筛选更加智能，降低学习门槛，缩短学习过程。
在看来，使得软件从命令驱动转向了意图驱动。作为一种语言接口，将是实现神经接口之前的最好方案。从这个意义上说，的未来。极具想象空间……
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观点一：搜索引擎只是 可能的应用前景之一
搜索引擎与不存在谁取代谁的问题，更多可能是一种互补的关系。它们都是一种获取信息的手段，搜索引擎可能更擅长帮助用户获取已有的信息，但如果是偏创造性的信息，那有可能这种大模型会解决得更好。作为搜索引擎的补充，只是可能的应用前景之一。它可以在各行各业发挥用处，比如智能教育，它可以是一个很好的AI助教；智能金融，它可以对年报做智能分析；甚至智能医疗，也可以用它去代替医生做一些琐碎的事。只要AI能发挥作用的行业，它至少都能把目前的系统能力进一步提升，这真是很大的应用前景。
——车万翔，哈尔滨工业大学教授、博士生导师
观点二：搜索的实用价值目前还比不上谷歌
模型在使用体验上确实让人感觉耳目一新。无论是流畅性还是逻辑感都非常强，但逻辑强于内容，“干货”量偏低，缺少一些知识的准度，其实某种意义上，我觉得它的实用价值现还是比不上谷歌（搜索）的。但AI的潜力还可以进一步放大和挖掘。过去10年，AI不停地超越和突破很多人的预期和想象。10年前你可以看到图像、语音识别有突破，但肯定不会想到绘画、文章也可以通过 AI 生成逻辑性产品，这两者是不同的。这次最大的创新点在于新的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解，可能快达到大规模商用的搜索引擎水平。
——何晓冬，京东集团副总裁、人工智能研究院常务副院长
观点三：提问能力和原创观点比答案更为珍贵
搜索还是一个远没有解决的问题，如果你把所有的机器都给我，我仍然会被人类的好奇心和认知所束缚。搜索得到更好的答案之前，我们要先知道如何提出问题。未来，组织资料的能力可能不再稀缺，基于个体经验和情感的提问能力和原创观点更为珍贵。当你被引到知识的大门前，人之为人的思辨性和创造力，则以前所未有的地位被凸显出来。
——，，谷歌公司高级副总裁
观点四：路漫漫其修远兮，AI 还得不停探索
相比语音助手和搜索引擎，目前还无法根据位置推荐餐馆，不能实现打电话、定日历、播放歌曲等手机本地操作……的“认知”建立在虚拟训练文本上，学习生涯停留在了2021年之前的互联网离线文本，没有跟实时的数据库或信息连接，没有语义理解需要的背景，也没有显式的逻辑推理，总体还是有点空中楼阁的味道，无法实时调用外部网络资源，因此很多最新的问题是无法得到解答的。但表现出来的能力还是惊人和伟大的，路漫漫其修远兮，AI还得不停探索！
——李志飞，“出门问问”创始人兼CEO
观点五： 可能成为未来新的AI 基础设施
AI技术将有可能拓展到更多领域，比如人的情感。未来如果AI可以与用户产生情感交互，将在游戏、电商、搜索、社交等商业领域产生非常大的革命。特别是对于数字虚拟人来说，如果可以连接到这样的引擎上，现在的虚拟人短视频、直播等内容将呈现出新的面貌。对于抖音这样的内容平台来说，原有的生产模式会被打破，因为AI生产的内容将是无限的。除了具体的应用场景，以为代表的国际性AIGC平台很有可能成为未来新的AI基础设施，同时也向更垂直和专业化的方向发展。
——司马华鹏，硅基智能创始人兼CEO
观点六：内容不可信与交互成本高，是商业化最大阻碍
大家现在的热情很容易被点燃，是因为的对话质量超出预期，但真实的商业化不像投资人想的那么简单，的工业应用还有很长的路要走。市场对于取代搜索引擎，以及在其他各个领域实现商业化落地的畅想，短期内不太可能到来，成本将成为制约其实现商业化的重要阻碍。
AGI（通用人工智能）这个概念本身是模糊的，就像元宇宙概念本身是模糊的一样。遗憾的是，如果是一个知识系统，它的知识并不准确；如果它是一个陪伴系统，它的情商又不够。今天整个行业包括我们，离人工智能辉煌的时代都还远，现在仍是一个蛮荒时代。
——李 笛，人工智能小冰公司CEO
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