来源 ｜ 零壹智库
作者 ｜ 严井池 赵金龙 苏越
金融业对科技进步非常敏感，不仅仅是投资商的敏感，在新的科技应用上也非常积极。尤其对信息科技创新的应用，金融业往往是率先吃螃蟹的行业之一。金融业的效率，似乎更“值钱”，因为它做的是杠杆生意。
火爆的也不例外。
以为代表的AIGC技术，在银行、保险、理财等领域的诸多岗位上，已经开始工作了。
银行越来越“会聊天”
应用相关技术的聊天机器人已经在国外的金融机构得到了比较成熟的应用。自2020年疫情爆发以来，人工智能在国外各种规模的金融机构中都出现了数字应用的激增。消费者现在也越来越愿意转向更多的数字活动。
现在，数字频道变得越来越主流，使用越来越广泛，消费者开始期待更多的互动。人工智能，即聊天机器人，特别适合在使用数字渠道进行通信时帮助改善客户体验。
聊天机器人使一些金融机构，能够在疫情持续期间继续营业。在疫情开始时，呼叫中心等待时间非常可怕，因为许多消费者面临裁员和休假的财务问题，难免入不敷出，难以支付抵押贷款，需要与银行客服沟通。这样聊天机器人派上了用场，它可以帮助增加客户服务的广度，同时解决金融机构员工数量减少或运营时间有限的问题。
比如，银行使用聊天机器人技术帮助客户自动化服务，解决更基本的日常问题，同时释放当时可用的人力资源，帮助客户解决更复杂的问题。
在国际上，美国银行、摩根大通、富国银行、汇丰银行等都有使用聊天机器人来进行客户服务。
在国内，2022年2月，宁波银行上海分行入职001号数字人员工“小宁”，以客服形象为客户提供业务咨询和服务办理。该AI数字人客服，由商汤科技基于其创新推出的“AI数字人服务中台”为宁波银行专属打造，可提供从前端客户接待到后端运营管理的全链条服务支持，这也是商汤打造的“AIGC解决方案”在银行场景的落地。
未来几年聊天机器人和数字人在银行业中的作用将是巨大的，而且将不断扩大。目前银行一直在利用聊天机器人来帮助处理日常任务，如重置手机银行密码、在账户间转账、支付账单甚至开立新的支票账户。随着技术的进步，银行业的聊天机器人将能够处理更复杂的任务，例如帮助客户获得贷款发放的预先批准。
保险业，够AI忙活的
在内的AIGC工具给保险领域带来了新的想象空间，为承保、营销、客户服务、风险管理、反欺诈等环节提供更多、更便捷、更智能的方式，或将在保险业的数智化转型发挥重要作用。举几个例子。
1．，生成最高效的承包解决方案
保险科技数字经纪公司 Group和保险技术提供商Dais 推出了 ——一种生成式人工智能承保工具。
Group 是一家数字经纪公司，专门从事运输和提供创新的风险管理解决方案。Dais 专注于为保险业开发无代码、模块化和基于 AI 的解决方案，帮助保险公司、MGA 和经纪人扩大业务范围、优化运营并提高盈利能力。
基于大型语言模型和生成 AI。该解决方案旨在简化承保流程并改进风险评估，最终为保单持有人带来更好的定价和覆盖范围。
根据 Dais 的说法， 将使承保和风险管理比以往任何时候都更快、更高效、更准确，从而彻底改变保险业。这使其成为市场上最先进、最高效的承保解决方案。 还会生成新的数据和见解。
2．医疗AI模型，预测保险诈骗
谷歌医疗AI大模型通过美国医师执照试题验证，AI生成医疗记录可帮助预测保险诈骗。
是由人工智能程序师兼神经科学家Demis 等人联合创立的旗下前沿人工智能企业。于2023年1月宣布竞品内测版将于本年度上线。
在AI医疗领域有着长时间积累。2019年，谷歌将旗下科技公司的健康团队并入 部门。2022年12月，谷歌医疗大模型通过美国医师执照试题验证。与此同时，谷歌也利用AI生成的医疗记录来帮助预测保险诈骗。
3、水滴测试用做保险营销
2月7日，水滴公司表示正在内部测试类应用，让智能对话机器人能够以文本或语音的形式，独立完成一些保险营销领域的简单工作，比如向客户介绍一些保险条款相对简单的短险产品，在这个过程中解答客户提出的问题等。
4、COVU： 将保险数字化转型中发挥重要作用
COVU 是一个支持人工智能的保险机构数字平台，它发布了一份关于行业转向使用生成式人工智能工具来帮助保险机构简化运营、客户服务和交叉销售机会的执行预测。
该平台由保险业资深人士 Ali 和 Tasos 创立，旨在通过人工智能驱动的决策建议、业务服务和销售支持，帮助独立保险代理人和承运人更好地管理风险并做出更明智的保险决策。
COVU认为， 构建的 Chat GPT 等人工智能工具将成为未来一年保险业数字化转型的一个因素。这些工具有可能将客户服务成本降低多达 30％，这可以为保险机构节省数百万美元。在添加 AI 工具的使用时，代理商可以减少花在管理任务上的时间，加强有针对性的营销工作并快速发现更多销售机会。
在人工智能和机器学习 （ML） 的支持下， 的平台可自动执行文档处理和客户细分等日常任务，从而腾出关键时间用于提供个性化客户咨询、通过新产品加强客户关系以及发展业务等高价值活动。
此外，该技术提供了前所未有的数据访问和客户行为模式，使代理能够根据实时数据和分析做出快速决策。
可替代的与不可替代的
以为代表的AIGC，无疑将快速金融各类金融场景。它能“胜任”很多工作，但是也有不可替代的工作，同时它的参与，还会为金融业带来很多新的工作。
目前对金融行业影响的典型方式之一是通过其拥有的处理财务查询和提供准确回复的能力，让理财顾问可以更快速有效的应对各种客户的问题。还可以分析金融数据和提出投资建议。如果让训练分析大量的金融数据，可以让人们了解到一些人工金融分析师无法得到的信息。
然而，的一些局限性也让其不能完全替代金融领域的人工服务。比如，人们可以通过它提供一个合适保险计划的选择。但是，对于这个保险计划发生问题后的处理，其作用会很有限。人们可以通过它选择一个投资组合来实现一定的回报，但对于一些投资者自身难以描述清楚的东西比如地缘政治风险等，这些也很难考虑到。
人类是否能够培养和利用人工智能来改善人类，这当然是一个远远超出金融服务领域的问题。但是，金融在社会诞生之初也是人工创造的，其不完美之处反映了其创造者和管理者的特点。
当我们将这种管理权交给我们自己创造的人工智能模型时，金融业的规则和模式可能保持不变，或者出现的可能是完全意想不到的新事物。可以肯定的是，一个新时代即将到来。
参考资料：
End．
原文标题:金融业从不错过先吃螃蟹，也不例外
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