2023年开年，没有比更火爆的了。
昨天，外网在传一份文章《哪些工作会被取代？》，还拉出来一个职业目录，目前市场热门的岗位基本都被提到。
小编往下拉名单，果不其然，“人力资源”也名列其中。
给大家放大HR部分内容，以下是取代原因的解读：
大概意思是说：
——Al可以处理人力资源职能，如招聘、绩效评估和工资处理，从而使人力资源经理变得多余……
巧的是，这个列表和解释，就是关于“AI要取代哪些工作”的机器回复。
很显然，关于AI或者，取代人力资源的说法基本不靠谱。
小编的判断如下：
1、并非全能。
举个例子，HR面试候选人，常规的程序性的对话，可能很擅长，因为面试有些流程的确是重复的、结构性的。但是，无法识别候选人的底层价值观是不是跟公司高度一致性。
时至今日，亚马逊谷歌等科技大厂的高p面试，依然需要公司老p通过“闻味道”来把关。
另外，还无法预测候选人未来的绩效，难以判断候选人不同性格、职业偏好将对公司和团队带来哪些不确定性。
是聊天机器人，不是管理机器人。
目前为止，对于模糊性、复杂性的管理决策无法做出有效响应（尬聊不算）。
的GPT，英文全称（ Pre- ），可以翻译为“生成预训练转换器”，它专门是为了在会话环境中生成类人文本而开发的，它设计成为在用户文本输入时能生成自然语言响应。
最棒的地方是它的对话形式，它可以回答很多问题，也会承认错误，质疑不正确的前提，拒绝不适当的请求。从这个意义上说，确实是一个不断进化和学习的智能聊天机器人。
简单类比一下，就是天猫精灵+百度百科/知乎满级的在线文字版，且版本随时升级。
2、Chat最大的优点与不足
的最大优点之一是它能够生成类人类的文本，这使得它非常适合于会话、语言理解等工作任务。它是成为聊天机器人（售前、客服）、虚拟助理（员工沟通）、语言翻译等场景对话的非常有用工具。
国外有一些公司，正在考虑利用来实现业务增长，比如：
总的来说，如果大规模商用化，或许能带来一场新的商业革命。
目前明显的缺点：
（1）是有国界。
是国外的（所有权和服务器），目前还不能在大陆地区使用，就像谷歌和一样。
或许，你可能认为，这些网站大部分情况下都在提供“客观”的事实与信息，但你不能保证这些事实与信息是“正确”的，符合相关规定的，特别是涉及到一些政治类、敏感内容。
（2）不是真正思考。
大家觉得，很多回答看起来很多道理，是因为它的答案是在大量训练的数据中找到的，它也可以通过组合以前学习的内容来生成新的内容，并通过呈现以前从未出现过的组合来添加新的细微差别，但它无法产生一个全新的内容。
比如，你问一个需要批判性思考的问题：“像这样的机器人，在不久的将来将如何影响xx行业，你对此有何看法？”
在这种情况下，所能做的最好回答，一般都是一些关于聊天机器人和xx行业未来的定义（正确的废话），这些东西基本在互联网上找到。简而言之，无法进行真正的思考。
（3）数据安全问题。
前面说过，是在通过互联网的文本与数据集上训练出来的机器人，如何在企业级应用中，保护员工的隐私（比如简历、面试记录），保护客户的隐私？这是一个巨难解决的问题。
3、不是敌人，反而是HR新伙伴
回到与HR关系的话题。
——不是HR的敌人，更像是一种新型的伙伴。
很容易理解，可以通过自动化重复任务、帮助简化我们很多人力资源流程，让我们的HR们专注于战略性、高价值的活动。
国外一家商用服务公司Quess Corp的首席人力资源Ruchi 表示：“人们一直担心机器和技术可能会取代人力资源。但这远不是真的，机器和技术不会取代人力资源工作，它只会增加人力资源工作。”
例如，Quess最近使用了一个聊天机器人来了解员工情绪、管理预警信号并增强员工体验。
这个聊天机器人做了人力资源业务合作伙伴（HRBP）的初步工作，也被称为员工的人力资源面孔（face of HR），它能与员工建立联系，并提供开放的分析，提供有想象力的见解。
后面，HRBP会根据聊天机器人这些见解采取预防性纠正措施，从而提高员工体验。因此，认为，聊天机器人其实是HR强大的伙伴关系。
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