一经问世便站在时代舞台的中央，强大的语言处理能力让每位体验者备感震撼，语言专业者的感受无疑更为深刻。为了让语言专业者跳出“被取代”的恐惧和慌乱，了解在时代，语言专业者如何抓住机遇、应对挑战！
翻译技术教育研究院于3月11日晚举行【专题访谈 | 能否取代译员？且听资深同传谈一谈】，正可谓“千呼万唤始出来”。
接下来就跟随小编一起回顾当日访谈的精彩片段吧~
一、在笔译实践中的应用
Mia老师从的三个常用功能，纯翻译指令、润色、再创造方面，通过具体案例分析、与其他引擎横向比较，专业机构评估等方法分析了在一般笔译常见中的优缺点。Mia老师从对比结果中总结发现，并不是专业翻译引擎，其翻译质量低deepL等其他专业翻译引擎。但在润色和再创造方面，的表现确实让人眼前一亮，但仍然存在一定的问题。
二、在口译实践中的应用
接下来Mia老师讲到了在口译实践中的应用，主要使用场景是会议准备和口译学习，在会议准备环节中，可以帮我们做哪些事情呢？Mia老师提到，行业术语和行业之前是口译员会前的必要准备，也是非常耗费时间和精力的事儿。
目前，和它的一系列衍生产品就可以帮我们更加高效的进行会前准备，比如下达指令，自动生成双语对照术语表、相关视频，PDF文件一键总结。你以为有了就完事皆备，直接当甩手掌柜了吗？
Of not! 虽然使用及其衍生产品，可以快速协助译员了解必要的行业背景，但是AI生成内容不完全可信，译员必须具备相关专业领域的识别能力，并对AI生产内容进行二次核验！
三、语言专业学生如何应对
那么作为语言专业的学生，该怎么应对如“洪水猛兽”般的呢？Mia老师表示，首先要放宽心态，AI不是为了消灭语言服务行业而存在的，不要被科技的宏观概念吓倒，而是要关注技术和具体应用的实际落地，抢先攫取技术红利。
作为普通使用者，我们要积极拥抱技术，提高工作流程的自动化水平，提升工作效率，提升工作质量。
作为具备一定技术能力的使用者，可以以GPT3甚至GPT4等大语言模型的基础设施为平台，在口笔译的垂直细分领域开发更多实际应用场景的解决方案、设计领域更复杂的,后来人可以借助你的应用来获取更优质的AI生成内容。
相关文章
