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随着的“出圈”，AI大模型被迅速推向了人工智能时代的风口，人工智能一词也开始在我国各地方政府文件中被高频提及。今年5月底，。北京市甚至在1个月内发布了3份人工智能相关文件。
为何能被如此重视？其与人工智能存在何种关联？支持政策有哪些？我国发展AI大模型是否存在的局限性？今天就来聊聊这个话题——大模型与人工智能。
与AI密不可分
通过本系列，我们了解到是基于GPT模型发展而来的。大模型是“大数据+大算力+强算法”三者相结合的产物，而数据、算力、算法刚好又是人工智能发展的“三要素”。因此，与人工智能之间是密不可分的。
推动AI发展
自2022年11月30日，发布以来，以通用人工智能为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道，AI大模型也将是实现通用人工智能的重要方向，通过将AI大模型应用渗透到千行百业，可实现赋能各产业数字化、数智化转型发展。
根据IDC统计，2021年中国人工智能软件及应用市场规模为51亿美元，预计2026年将达到211亿美元，同期，我国人工智能服务器市场规模将达到59.2亿美元，与2020年相比增长68.2%。各行业的数字化转型需求正大力推进AI的发展，将推动市场的持续增长。
AI大模型的局限性
在数据应用方面，以GPT-3为例，其使用了众多资料库的高质量文本数据，数据量约45TB，包含近1万亿单词文本，约等于1351万本牛津词典。如果想在国内发展对标的大模型，不仅是对数据量的考验，目前我国可用于大模型训练的高质量中文语料占比过少，还不利于中文语境表达及产业应用。
在模型训练方面，并没有直接公开训练GPT3的成本，但在2021年曾估计以GPT3为基础的需要使用1024张A100 GPU训练34天。据估计，单词训练至少需要花费139.8~460万美元，如果耗时1个月，总训练成本可高至1200万美元。
在建设部署方面，国盛证券根据每日使用量、模型规模、A100 GPU服务器价格以及美国工业电费等条件估计了部署一个训练好的的成本。搭建使用A100 GPU的服务器集群费用高达7.59亿美元。
在芯片支撑方面，目前，大模型训练和运营算力的成本较为高昂，在经历国外先进GPU疯狂涨价且采购受限的同时，国产产品又尚未成熟。据中信证券研报显示，GPU IP自研需要36-48个月以及200个工程师。周期长，成本高。
政府支持AI向前发展
虽然AI大模型的发展存在一定难度，但还是让市场看到了人工智能在未来的巨大潜力，进一步助推了我国人工智能产业的发展速度。以北京为代表的先进城市，相继发布相关文件支持发展大模型和通用人工智能发展。
国家层面：4月28日，中共中央政治局会议明确指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态。5月5日，二十届中央财经委一次会议再次强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮。
北上深支持政策（点击查看）：
其他地区支持政策：
浙江：2023年2月，浙江政府发布《关于培育发展未来产业的指导意见》，优先发展9个快速成长的未来产业。开展人工智能等技术研究突破与系统集成，重点发展医学人工智能等先进诊疗技术。
廊坊：2023年1月，廊坊开发区出台《人工智能产业扶持措施》，推动人工智能产业高质量集群式发展。支持人工智能企业创新发展，并给出了具体的奖励和支持措施。2023年2月，廊坊市自然资源和规划局发布《廊坊市促进人工智能产业发展十三条措施》，加快人工智能与实体经济深度融合，营造优良人工智能产业生态。
成都：2022年12月，成都市新经济发展委员会等4部门联合印发《成都市新一代人工智能产业发展规划（2022－2025）》，提出加快人工智能产业发展的系列工作部署，加快推进国家数字经济创新发展试验区（四川）、国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，深入实施产业建圈强链行动，推动人工智能产业高质量发展。到2025年，成都市人工智能产业产值突破1500亿元，全市人工智能创新应用场景数量达到100个以上。
南京：2022年10月，南京政府发布《南京市加快培育新赛道发展未来产业行动计划》，提出推动建设全栈人工智能新型基础设施。2022年12月，发布《南京国家人工智能创新应用先导区建设实施方案》，提出到2025年，高标准打造5个人工智能产业园区，培育100家人工智能重点企业，全市人工智能核心产业收入超过500亿元。
你好，AIGC时代
AGI是“ ”的缩写，即通用人工智能。AIGC是“AI ”的缩写，即人工智能生成内容，也称为“生成式AI”。具备了AGI的潜力，也是AIGC比较有代表性的一款应用和产品。
可轻松应对一系列文字输出型任务，且具有较高流畅性和逻辑性，标志性特征是“涌现”出了原有算法模型不具备的记住对话上下文、复杂推理等能力，与先前仅能根据特定内容进行一问一答不同。这证明了大模型强大的学习和进化能力，在最具挑战性的自然语言处理领域实现了革命性突破，AIGC生成式人工智能从此开启了智能时代的新篇章。
走红之后，将带领生成式AI进入爆发期，布局大规模智能模型已成为全球引领性趋势。中国的科技企业纷纷紧跟潮流，推出了自己的大模型产品。以下是《中国企业家》杂志所统计的一些知名公司及其产品列表。（统计截止时间：4月26日）
在人工智能“大模型”、“大数据”的背后，可以预期其带来的“大算力”需求将极为旺盛，当全国乃至全球人工智能大模型训练需求密集爆发的时候，提供算力服务的人工智能基础设施市场将大概率出现供不应求的局面，新的行业风口即将出现，提前布局智能算力非常必要。
北京万润数字科技有限公司是一家数字化基建综合服务商，核心团队成员拥有丰富的数据中心项目投资、开发、运营经验。
根据公司战略规划，将于未来五年内在全国一体化算力网络枢纽节点的京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区布局新型算力，部署先进的AI算力基础设施，建设绿色、安全的智算中心项目，打造“算网”集群。
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