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智能客服系统基于人工智能和自然语言处理技术，提供自动化客户支持解决方案。其核心技术涵盖：自然语言处理（NLP），使机器能够理解和解析人类语言，从而更好地与用户沟通；语境理解，理解用户输入的语境，确保提供相关且准确的回复；多轮对话管理：与用户进行自然的多轮对话，以解决问题或完成任务；个性化推荐，根据用户的需求和行为，提供个性化的建议和推荐；知识库检索，从大量数据中检索相关信息，以回答用户的问题；机器学习，利用机器学习技术不断优化和改进自身性能等。
将与智能客服结合，可以提高智能客服的性能，实现更自然、准确的对话体验。具体来看，可以在以下几个方面实现显著的提升：
更强的语言理解能力，具有出色的自然语言处理能力，可以更准确地理解用户输入，提高智能客服的响应质量。
更流畅的多轮对话，可支持上下文相关的多轮对话，提高智能客服在复杂场景下的交互能力。
更精准的个性化推荐，利用的强大推理能力，可以为用户提供更个性化的建议和解决方案。
更快速的自我学习与优化，能够持续从用户反馈和数据中学习，不断优化智能客服的性能。
当然，这类大规模语言模型还处于发展早期，如何跟智能客服系统有效融合还有待验证，并有一系列问题需要解决，比如：可能需要针对特定领域进行微调，以便更好地适应智能客服场景。在实际应用中，需要确保不会泄露用户的隐私或敏感信息。
为了更深入讨论这个问题，数据猿将组织一场线上直播，邀请业界专家：吴立楠，智齿科技联合创始人&CTO；秦毅 ，星陀资本合伙人；戴巧灵，CIC灼识咨询创始合伙人、特许金融分析师，就“能让智能客服更上一层楼么”这个主题进行深入交流。
本次线上直播论道中，就以下热点展开讨论：
❶智能客服行业的发展瓶颈有哪些，怎样才能更上一层楼？
❷智能客服有哪些核心技术，近几年最新发展情况如何？
❸这类大语言模型能怎么与智能客服结合，业界对此有何期待？
❹与现有的客服平台进行集成过程中可能会遇到哪些问题、难点，如何克服？
❺这类大语言模型能否显著提升智能客服系统的语言理解能力？
❻这类大语言模型的多轮对话能力能否让智能客服的能力更上层楼？
❼针对不同行业进行语料库训练时，这类大语言模型该如何确保数据不被泄露？
❽在情感识别、复杂业务处理、异常问题的灵活应对等方面，这类大语言模型能否给智能客服带来明显的助力？
❾在挑选大模型合作伙伴时，筛选标准是什么？
吴立楠丨智齿科技联合创始人&CTO
吴立楠，2005年毕业于北京大学；2006-2012年，任职神州数码研发核心岗位，主管中间件、云计算、语义分析领域的研发工作，研发多个千万级在线日承载业务量的软件产品，智能语义产品目前仍使用于多个省份的运营商体系。
2013年8月，创办智齿科技，担任CTO，负责公司产品研发及团队管理，带领团队快速成长为客户联络领域“领跑者”，7年获7轮融资，融资金额超13亿元，创客户联络领域融资记录；自主研发：带领团队自主研发NLP、ASR能力模型，让智齿AI可以更准确地识别用户语音、真正听懂用户语义，并且稳定、易用、支撑高并发。这两个优势让智齿的AI产品、辅助人工的功能都有极强的业务匹配度，也奠定了智齿做客户服务的技术基础；2021年下半年，凭借敏锐的洞察力，率先提出“全球化”战略，并带领研发团队完成多语言设计，并积累海外场景，为智齿“全球化”战略落地奠定技术、产品基础；2022年，为OPPO、三星、惠普、超聚变、Opay、DFS等全球多个头部企业提供了服务，海外收入占比超公司营业收入10%。
秦毅丨星陀资本合伙人
秦毅，星陀资本合伙人，《管企业就是市值》作者。二十余年IT和金融行业从业经验，历任中软国际（354HK）、慧辰资讯（）、格蒂电力等多家公司的资本市场负责人。是企业战略管理、资本运作、市值管理方面的专家，对融资、并购、市值管理拥有丰富的实战经验，累计帮助企业融资超过15亿元，投资并购超过30亿元，提升企业市值超过200亿元。
戴巧灵丨CIC灼识咨询创始合伙人特许金融分析师
戴巧灵是CIC灼识咨询（China ）的创始合伙人，负责公司整体运营及各行业的战略制定、投融资和公司首次公开募集（IPO）的咨询业务。
戴巧灵先生拥有近20年专业咨询经验，管理参与过超过600个市场研究、战略咨询和尽职调查项目。戴先生的专业经验覆盖多个交叉行业，对TMT、消费零售、商业地产等行业有非常深入的洞见，与业内头部企业保持着长期合作伙伴关系，包括富士、通用电气、华为、英特尔、飞利浦等。在中国市场，戴先生曾参与领导百度、涂鸦智能、扬宇科技、旷视科技等知名智能科技独角兽IPO项目。
欧小刚丨数据猿高级主笔
欧小刚，四川大学核物理专业，近10年记者、产业研究经验，专访近百位科技企业高管，撰写十余本行业白皮书、数百篇行业深度文章。
欧小刚曾于人工智能、大数据、网络安全公司任职战略研究工作，获聘中国信息与电子工程科技发展战略研究中心专家委员会特聘专家。
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