1.Oledb方法：即把excel文件当做一个数据库，通过sql语句提取数据。
利：简单快捷，对小数据很方便，熟悉sql操作语句的更容易上手，适用小数据
弊：
第一点：需要安装.exe。我是开发者安装这个无所谓，但是用户没有必要为了用我的这个功能然后还要安装个东西吧，限制性太大。
第二点：对大数据毫无办法。Oledb提取出来的数据不管你是要显示还是要存储，一般都要经过或者。之前测试提取一个25万行26列的数据，就撑爆了和，虽然理论上的范围是上千万行、上百万列貌似，但是这只是理论。这时，基本上都会想到既然一次提出来撑爆了，那我多次提取呗，一次提取十万行。恭喜你，掉进了另一个坑，因为这个时候我们就需要一个条件，即我这次提取一到十万行，下次则提取十万零一到二十万行，那么岂不是意味着原始数据中要有一个类似主键的列作为查询条件，当然一般数据都有序号列，然而万一序号列的数据不连续怎么办，即上一个序号是1000，下一个序号结果是20000，你不能保证原始数据是严格按照你的要求来。
2.NPOI方法
NPOI是个开源包，可以添加NPOI的dll文件来写、读取excel具体信息请自行找度娘。
利：
第一点：可以在电脑没装的情况下，创建excel、读取excel、写入excel等操作，这是最大的优点。
第二点：操作简单，具体代码示例自行百度。
弊：
第一点：对大数据也是毫无办法，NPOI读取excel的方法是采用文件流的方式读取，之前的开发中测试当excel文件有个10M左右时，它就会显示内存溢出，后来经过千辛万苦查找相关的资料，终于明白这个问题无解，有很多人遇到了这个问题，然后他们换了种方法。
3.引用的类库：此种方法是最常用的，即引用…Excel
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