机器学习是炼金术吗？
最近看了个文章，其实已经是两年前的争论了，详细见网址：
这里介绍了两年前关于人工智能是否是炼金术的争论，如今时隔两年，现在看来，人工智能在部分领域的落地，已经证明其在各个领域的作用
人工智能有多远？
要想实现人工智能主要是实现三大部分，数据、算法、算力，目前，学术界普遍是在研究算法，为什么有人会认为人工智能是炼金术？人工智能这几年异常火爆，其实他已经有几十年的历史了，过去人们很少关注他，这两年火爆的原因，主要是这几年硬件设施具备了，就像现在抖音一样，在人们用3g甚至是2g手机的年代，人们不可能会去想会有抖音这种东西，为什么，不现实呀，手机的网速根本支撑不了，现如今呢，4g网速没有问题的，这也是为什么现在人工智能落地的项目越来越多的原因之一，硬件设备达到一定水平了。
那么，为什么人们智能不能完全实现人的所有操作，能否代替人？机器永远是机器，至少目前我是这么人为的，当年第二次工业革命的时候，人们还想造出永动机，可能吗？当然不可呢，但是，这回影响大机器设备的发展吗，不会呀，现在汽油汽车效率也不过50%多吗，电动车效率高一点，这已经能为人们提供方便了，我们没有必要实现100%，如果实现100%你不觉得是一件很恐怖的事情吗，假如，你和一个高智商高情商的机器人聊天，你所想的事情他完全知道，你想这样吗？所以说，达到一定准确率就已经可以落地了。
目前在算法上已经是不断提高，我们这一部分其实很多的应用还是应用统计模式识别，是通过一些特征将样本映射到另一个维度上，做出分类或回归，当然，目前有些是在做机器决策，但这里的决策其实很多项目也是应用于模式识别的分类而已，不能保证向人一样实现复杂的思考。
那有人问了，为什么人工智能还没应有到我们生活中呢？问得好，其实部分决策错误所带来后果不太严重的领域的应用已近落地了，如人脸识别，百度AI寻找亲人等，以及应用大数据分析。。。。。。只是目前的在数据方面，只有部分大公司才有自己的数据，这部分数据 也不是随便对外公开的，还没有实现数据跨平台（或者说是目前还没有成熟的联邦学习），所有这个领域门槛高，在一方面，算力还是不够，现在只是通过不断的叠加计算机实现算力，如果量子计算机成功实现，那必然是人工智能发展的有一个高峰期。
个人思考
人工智能能走多远，还能火多久，这个还有待时间的验证，当年牛顿时代，力学大火，而现如今呢，，，，人类历史很漫长，在有生的这一百年，做好当下的发展吧。无论无人驾驶能否真正实现，都将会有部分技术能够改变人们生活，时代在进步，方向永远不会变。
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