引入的 自定义指令为希望从 AI 获得更有针对性的响应的开发人员和最终用户开辟了新的视野。自定义指令本质上是您可以输入 以影响其行为和响应的指南。这些不仅仅是一次性的；一旦保存，它们将适用于未来的所有交互，除非发生更改。此功能使用户可以更轻松地从 接收更具体和相关的信息，而无需深入研究编码或机器学习的复杂性。
现在所有用户都可以使用这一创新功能，包括免费使用该服务的用户和欧洲用户。自定义指令功能旨在通过允许用户定制 交互来增强用户体验，从而显着提高输出的质量。
设置 自定义指令
此功能的主要优点之一是能够删除通常在 交互之前的标准免责声明。这使得整个过程更加精简且用户友好。但定制并不止于此。用户还可以合并特定指令来指导 的响应。通过对每个响应应用一定的规则，答案的相关性和准确性得到显着提高。
使用自定义指令的设置过程非常简单，仅使用两个文本框，如上面的屏幕截图所示。通过简单的文本输入或提示，您可以描述您希望 的行为方式。例如，如果您从事医学领域，您可以设置诸如“使用医学术语并尽可能引用同行评审的研究”之类的说明。一旦这些指令被保存，它们就会指导人工智能在未来交互中的输出。
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自定义指令功能还可以让 以逐步的方式进行思考。这对于数学等复杂任务特别有益，系统化的方法可以极大地提高回答的质量。
此外，用户还可以为创建特定的个人资料，例如连续创业者。这样可以根据用户的独特需求和偏好提供更具体和相关的响应。这些自定义指令可以在 设置中轻松添加和修改，为用户提供对其交互的高度控制。自定义指令还使 能够更有效地模仿类人交互，提供详细且可操作的响应。这使得人工智能更具相关性和实用性，从而提高用户参与度和满意度。
无需编码技能
自定义指令的多功能性确实非常广泛。无论您是寻求深入分析的研究人员、寻求行业特定术语的专业人士，还是对随意对话感兴趣的人，您都可以通过自定义指令调整人工智能的语气、内容和焦点。例如，记者可能会输入“提供平衡的观点并引用可靠的来源”，以确保信息全面并有可靠数据支持。
此功能的主要好处是它使人工智能定制变得民主化。以前，微调像 这样的模型需要对机器学习、编程和数据操作有深入的了解。现在，通过自定义指令，即使是那些技术技能最低的人也可以定制 的响应以满足他们的独特需求。
为了给您一些启发，请考虑以下示例。如果您是寻求作业帮助的学生，您可以将自定义说明设置为“逐步解释概念并提供示例”。或者，如果您是寻求战略建议的商业专业人士，您可以要求人工智能“关注行业最佳实践和创新解决方案”。这些预设可以是通用的，也可以是特定的，根据您的喜好，您可以为不同的用例设置多组预设。
响应限制
虽然自定义指令是一项强大的功能，但它们并非没有限制。输出的质量仍然取决于说明的清晰度和特异性。模糊或矛盾的指导方针可能会导致不太理想的反应。此外，重要的是要记住，虽然人工智能尽力遵循指令，但由于理解上下文或细微指令的固有限制，它可能并不总是完全符合指令。
的自定义指令是一项突破性功能，可提供高度自定义，而无需用户具备技术专业知识。设置简单，应用程序多样，好处众多，使其成为广大用户的宝贵工具。
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