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我熟悉搜索引擎列表，你有没有想过改变风格？
有人脑洞大开，将神奇的和Bing搜索结合起来，打造了一个智能搜索引擎：
它不仅有风格的问题和答案，而且还像常规搜索引擎一样列出链接，您可以在其中追踪来源并在几分钟内查看。
（各位大佬，走红后，大家的灵感世界是不是都炸了？）
这个搜索引擎叫做。
有趣的是，在某些问题上，答案的准确度超过了搜索引擎行业的老大哥谷歌。
以马斯克早前的推文为例。它不仅总结了推文的来历，还解释了推文的内容，每条推文都有自己的背景。
另一方面，谷歌搜索只列出相关链接。
一出，就引起了很大的关注，就连LeCun也把它带了回来。
其实还有一点大家也是看得出来的。使用这款，无需注册，没有广告，可以免费在线玩！
集成GPT3.5的智能搜索引擎
您可能想知道：为什么链接到搜索引擎？
据开发者介绍，灵感来自谷歌算法，该算法用于在搜索引擎结果中对网页进行排名。
通过计算页面链接的数量和质量来评估其对网站的重要性。
另外，还有一个重要的原因是，虽然逻辑性很强，但是本身并不具备网页浏览的功能。
在图像、新闻搜索等方面，Bing做得很好。
因此，他们将背后的主要语言模型.5与微软的Bing设计框架集成在一起；同时，他们结合了两者的长处，打造了“大师”。
由于基本上是一个搜索引擎，它是如何工作的？它与谷歌有何不同？
举个普通的栗子
例如，输入：
世界第十大奇迹是什么？
困惑回答说对此没有明确的答案。
还提供了多个参考版本，并提供了写信等参考链接。
对于同样的问题，谷歌最上面的答案直接指向：帕特农神庙——但这很有争议。
事实证明，对于这个问题，的回答比的更靠谱。
然而，并不聪明，因为它会问：
什么是LLM（大型语言模型）？
AI好像忽略了字母s，回复说LLM就是法学博士。
但实际上，在谷歌搜索这个主题时，结果几乎是“博士”。
（比赛打平）
此外，一个简单的“笼中鸡和兔子”问题就可以将颠倒过来。
当然，也变了，也发布了不同的版本……
不过有一个谷歌搜索没有的特性——用户可以点击不满意的结果，后台会以此为基础不断改进结果。
公司后来
最后，让我们来了解一下LeCun送来的这个研究神器的幕后黑手。
该项目是一家由纽约大学校友和加州大学校友创办的公司。
成立于今年8月，公司目前员工不到十人。
是的创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。
在创立之前，他曾在工作，从事语言和扩散生成模型方面的工作。
创始人是纽约大学人工智能专业博士生，加州大学伯克利分校访问博士生，曾在工作六年。
他的研究重点是通过提高样本性能的有效视觉表示学习来加强学习。
门户网站：
参考链接：
-采用-
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