文心一言和 作为国内外最具代表性的基于人工智能的自然语言处理系统，它们能够模仿人类的对话方式，通过机器学习算法对大量数据进行学习，从而实现对话的能力。然而，它们的对话能力差异也是一个备受关注的问题。
本文将从不同的对话场景出发，比较百度文心一言语和在问答、聊天、翻译和个性化等方面的表现，看看这两者的变现如何，同时也展望了未来AI语言模型在对话系统中的发展趋势。
终于获得了文心一言的体验资格，赶紧来对比一下。
在开始前，先让它们各自做个自我介绍吧。
文心一言（浅色图，后同）
（深色图，后同）
对话场景一：问答
先来个简单的：
第一个问题 不仅进行了回答还作了一定的补充说明显得很有诚意；而第二个问题两者的答案就不太一样了，一个说鸡精里有鸡，一个说鸡精里没鸡。
先不管，咱接着往下问试试：
文心一言的答案有些前后矛盾了，在我进一步追问之下，虽然敢于认错，但是不免让人怀疑。
而 这里竟然还分步骤给了制作过程，并且认定鸡精里就是没有鸡。
我自己是既不吃味精也不吃鸡精的，所以我查找了一下其他内容源，结果是两种说法都有，文心一言的答案像是来自于百度百科（毕竟是自家的内容源）。
好了，不纠结，咱换个问题再试试：
这个问题，文心一言回答是在梦里，而 回答是身体和意识在现实中、但思维和感官体验在梦中，并且两者都给出了一些解释。
但是，咱也不清楚谁对谁不对。
对话场景二：这是什么
我将使用一段提示语让文心一言和 来分析我发送的内容是什么？
这次，文心一言首先在理解能力明显差了不少，问了几轮才给出了一本正经胡说八道的答案。
而 对提示语的任务要求和对内容的分析表现都很好，不管对我提示语中的回复格式、回答需求甚至是回答结果都是相当准确的。
对话场景三：代码
先写个正则试试吧：
这两个正则表达式，看起来 的结果更准备一点。
接下来，我让两者尝试写一个从百度百科页面抓取内容的代码：
我不懂代码，但是 确实是按照我的提示以“AC米兰足球俱乐部”的百度百科页面为例而写的代码并给了输出结果，此外输出结果更符合我想要的结果。
对话场景四：翻译
两者在这句诗的中译英时，文心一言将鹜翻译为鹅的复数形式（geese），而 翻译为野鸭（wild duck），但就这个词来说好像 更准确一点，但是紧接着我让它们回头再将它们的英文译文再翻译为中文时，文心一言翻译准确， 则不太行。
通过对比百度文心一言语和 在上述几个对话场景下的表现，我们可以看到它们各自的优劣势。 对人话（也就是我给的提示语）的理解能力更强，更能按照我的要求去执行，这还是在我全程都是使用中文提示语的前提下，而文心一言则仅仅在最后的译文回译上准确还原了原文，说实话，这有点出乎意料了，百度的中文语义理解不应该是表现如此呀。
最后，需要说明的是，本文仅仅是对百度文心一言语和在几个对话场景下的简单比较，并不能完全代表它们的全部能力。后续我还会进行更多的研究和实践，进一步探索两者的AI能力。
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