马修·科尔尼 (Matthew Kearney) 被麻省理工学院的越野团队文化所吸引。他在德克萨斯州奥斯汀长大，喜欢在户外度过时光和踢足球，但到了高中，跑步就成了他的主要运动。在寻找大学时，他希望找到一所学术实力强、团队社区强大的地方。在对越野队进行正式访问后，他知道麻省理工学院是适合他的地方。
“这确实是我在麻省理工学院经历中的一个决定性部分，”科尔尼说。“我喜欢每个人都以最好的方式表现出的古怪、有趣和怪异，以及那种做事有点不同的氛围。这就是让我超越明显的学术和研究原因的原因。”
现在，科尔尼已是一名大四学生和队长，他充分利用了自己的运动和学术经验。他来到麻省理工学院时希望主修电气工程和计算机科学，但在选修 24.02（道德问题和美好生活）后爱上了哲学。他主修这两个专业，同时还完成了计算机科学与工程硕士学位。
“哲学中让我感兴趣的部分是思考我们作为人想要如何生活，什么对我们重要，什么对我们有价值，以及我们如何以尊重对其他人重要的价值观的方式做到这一点， ”科尔尼说。“我真的很喜欢更抽象但有目的的思考，以补充我的计算机科学专业的技术严谨性。”
科尔尼的兴趣涉及人工智能伦理领域，他希望利用自己的跨学科教育来深思熟虑地检查和设计人工智能系统。毕业后，他将以罗德学者身份在牛津大学攻读计算机科学博士学位。
“从道德哲学的抽象原则一直到解决问题的人工智能工具的实际构建，没有太多对话，”科尔尼说。“在我的哲学博士学位中，我想问的是，我们如何才能从在人工智能中构建某些道德原则的目标开始，以及我们如何降低抽象层，直到我们了解可以构建哪些技术工具来帮助实现这些目标。 ”
在课堂之外，科尔尼也表现出色。这支越野队在秋天夺得了全国冠军——这不仅是项目历史上的第一个冠军，也是麻省理工学院运动队的第一个 NCAA 团体冠军——科尔尼还获得了个人全美最佳阵容的荣誉。
以人为本的人工智能设计
科尔尼目前正在进行两项研究工作。第一个是与人类系统实验室合作的一个项目，他正在设计适用于气候数据的降尺度方法。大多数模型都是在全球范围内进行的，但能够预测当地区域将如何受到影响可以帮助指导有效的政策并为居住在该地区的人们提供见解。
在他的硕士论文中，科尔尼正在帮助加深对大型语言模型的理解，这些模型用于构建 ChatGPT 等工具。除了获得技术知识之外，科尔尼还始终思考这些工具的道德后果。
“在幕后，人们并不完全确定为什么这些模型会做出某些决定，”科尔尼说。“他们从数学上理解它是如何工作的，但他们不知道为什么模型会做出单独的决定。我研究的重点是试图了解概念在网络中的位置，以及它们如何在整个网络中被识别和转换。然后我们就可以开始理解该模型的公平性和道德问题。”
在较高的层面上，科尔尼有兴趣分解这些模型，从各个角度理解它们。他认识到人工智能具有影响许多不同领域的巨大潜力，但他也认识到需要深思熟虑地运用技术。这一见解是由 6.882 课程（人类部署中的道德机器学习）引发的，这是助理教授 Marzyeh Ghassemi 于 2022 年春季开设的一门特殊课程。
科尔尼说：“我的技术教育告诉我，如果我们投入足够的工程和技术，任何问题都可以解决。”他补充说，他相信他和许多其他人在技术研究中存在盲点。“这堂课确实帮助我走出了困境，让我看到这些问题只能通过以社会为中心、经济或政治的方法来解决。我们需要考虑如何使用其他学科的工具来思考我们如何使用这些技术。”
科尔尼认为他的工作有机会在从医疗保健到银行贷款等一系列领域产生影响。
“在我们知道模型中已经存在系统性偏见的应用领域，他们面临着将其带入所做模型决策的风险，”科尔尼说。“尽管如此，这些模型将继续被使用和制作，重要的是它们的制作方式，第一，我们可以了解它们的实际工作原理，第二，我们可以保证更公平的结果。”
科尔尼发现计算机科学和哲学不断相互对话，并受到人工智能伦理领域先驱的启发，继续构建对世界产生积极影响的深思熟虑的系统。
在结束在麻省理工学院的学习之际，科尔尼也期待着在越野队取得成功后，以出色的成绩结束他的最后一个田径赛季。
“今年秋天是团队有史以来最亲密、最紧密的一次，”科尔尼说。“今年我们在执教方面拥有令人难以置信的天赋，而且全国预选赛的数量已经比以往任何时候都多。我很高兴看到它会发生什么，并能轰轰烈烈地出去。”
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