写整个网站代码，自动编程
人工编写的代码仅占 2%-5%，几乎完全由 生成的 App
开发者 Just 使用 GPT-4 大型语言模型，让其使用 创建了一款 应用程序，名为“5 ”，并通过苹果审核上架 App Store。该应用程序的主要功能是每天向用户推荐 5 部新电影、新预告片，以及可以在哪里观看这部电影。开发者向 GPT-4 发送命令“Hey，GPT-4，为我制作一款 应用程序，要求每天推荐 5 部新电影、预告片，且放置观看该电影的链接”，然后手动修复了几处 BUG，GPT-4 制作出了完全达到开发者要求的应用程序。整个 App 开发过程基本上都是通过聊天方式，要求 来生成相关的代码。整个过程中手动编写的代码占比在 2%-5% 之间。
根据开发者 Just 的回答，该应用程序中人工编写的代码占比在 2%-5% 之间，几乎完全由 生成。他表示重要的是创建出可解决实际问题的应用程序，如果能用人工智能更快地做到这一点，何乐而不为呢？这表明 已经能够帮助开发者生成可用的代码。
从技术角度来看，GPT-4是一种大型语言模型，它可以生成文本，例如新闻文章、故事、诗歌等。 是一种基于 GPT 的聊天机器人，它可以与用户进行自然语言交互并回答问题。开发者可以向 发送命令来生成代码， 会根据命令生成相应的代码。 的优点是可以减少开发时间和成本，但它也有一些限制，例如无法处理复杂的逻辑和算法。
在这个例子中，开发者使用 编程语言来开发应用程序。 是一种用户界面框架，它可以帮助开发者创建跨平台的应用程序。使用 可以减少开发时间和成本，并提高应用程序的可维护性和可测试性。
开发者 Just 使用 生成了一款 应用程序“5 ”，人工编写的代码占比在 2%-5% 之间。这表明 已经能够在一定程度上帮助开发者生成可用的代码，从而减少开发时间和成本。但是， 还有一些限制，例如无法处理复杂的逻辑和算法。开发者使用 编程语言来开发应用程序，从而提高了应用程序的可维护性和可测试性。
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