最近红得发紫，今天同学群里也讨论得热火朝天。大家普遍惊讶于AI已经进化到如此程度了。
我也测试了一下，有两点感受：
1. 的文字和编程能力已经非常厉害了。已经能够按照给它的要求编写很多程序，我感觉比普通码农强。以后很可能架构师/设计人员做完设计之后，后续的绝大多数编程、测试、文档编写工作就会由AI来完成了，只有少量复杂的、创新的算法程序还会由人类程序员编写。大量的普通程序员会失业。
2. 的逻辑推理能力还很弱，甚至可以说弱智，数理化严重偏科。比如下面这个例子。AI知道什么是素数，也知道如何编程去验证一个数是不是素数，但是却不能正确回答一个数是不是素数。
那么为什么会这样？我个人的理解是：就像是一个特别擅长死记硬背的学生，记住了海量的知识，也能够做一些基本的变化，但是还不具备真正的逻辑推理能力。所以才会出现（看上去）它既知道什么是素数，也知道如何验证素数，偏偏却不会使用那段程序去验证一个数是不是素数。
但是为什么它能够编程，还能够根据提示进行优化和调整呢？
首先：记住了大量训练资料（比如里有非常多顶级程序员编写的程序），并能够基于提问的上下文对文字按照可能出现的概率进行组合，得到一段在大多数情况下（看上去）逻辑通顺、上下衔接的文字。比如你说天王盖地虎，它对宝塔镇河妖。你说美食，它谈色香味。你提美女，它就讲盘靓条顺。它具备创作新内容的能力（所谓的AIGC，AI生成内容），不是一个单纯地搜索现有内容的搜索引擎。这个能力以海量的训练资料为基础，以语言文字组合出现的概率为原则。还是以前面的素数作为例子，我们说验证一个素数，它就能生成一段最有可能是验证素数的程序（对来说就是文字）。
其次：它具备一定的符号替换（修改）的能力，并能够根据修改后的文字（上下文）调整后续的输出。直观的例子就是我说给函数增加一个参数，它就能够把原来的两个参数修改成三个参数，同时根据替换后的三个参数调整后续的程序（文字）。训练的基本方法，就是把一句正常语句中的某个字/词删掉，让AI去猜删掉的是哪个字/词。这样的训练，让AI学会在很多场景下如何生成满足要求的文字序列，即使上下文发生了变化。
确实是一个开创时代的产品，在文字方面具备巨大的潜力。不过偏科严重，逻辑推理能力相当欠缺。
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