近来在创新和进步方面取得了前所未有的成就，从改进对话响应的准确性到更直观的对话流程，正在迅速成为许多数字应用的首选。已逐步开始在各个行业发挥应用，例如提供更个性化的客户服务、更精准的医疗建议、甚至是创建虚拟代理人和智能虚拟助手，同时也为聊天机器人、客户服务等领域带来了新的机遇。随着这项技术的不断发展，的潜力将会不断扩大，在财务数字化等垂直领域带来诸多的可能性，本文将探讨在财务数字化领域的部分预期和未来发展潜力。
在财务数字化领域的思考
信永中和集团在第五个五年规划当中，明确强调信息化建设和数字化转型的重要性，迅速启动了公司内部的信息化建设，并同步推出了一系列对外数字化产品的落地和实施。
当前面临的挑战是面对等人工智能技术的火热和迅猛发展趋势，如何充分利用这些新兴技术来提高财务数字化转型的效率和水平，如何将与数字化产品无缝融合，利用的AI能力实现数字化产品的智能化，提高数据处理的精度和效率，更加专业地支持业务，更加高效地服务于我们的客户，对此，我们有一些简单的思考以及对我们现有的数字化产品的预期应用：
1. 使用问答和内容写作
使用可以节省大量的时间和精力，避免重复性的写作和编辑工作。不仅可以用于简短的问答，还能够用于较长的文章、报告等的写作。通过提供相关话题、关键词或已有内容作为输入，可以继续扩展和丰富内容，生成更为完整和连贯的作品。除了写作外，还支持语言翻译、关键词提取、摘要生成等多种功能。
2. 应用加速人员培训
是一种先进的聊天机器人，个性化地推送学习资料和练习题目，并对学习结果进行自动评估。它可以根据每个人的学习需求和学习进度定制学习内容和学习方式。通过与的互动，员工可以在任何时间任何地点进行学习，灵活掌握学习进度，有效提高学习效率和学习动力。不仅可以提供理论知识的学习，还可以进行实践能力的训练。它可以模拟各种工作场景，让员工在虚拟环境中进行决策、沟通、协调等实践，培养重要的工作技能。通过反复练习，员工可以逐步掌握工作技能，为未来的工作做好准备。
3. 政策法规快速查询
我们需要对政策、准则、法规有深刻的了解，并遵守相关规定，以确保我们的工作合法、合规。为此，我们可以基于的自然语言处理技术，建立一套适用事务所服务相关的政策法规知识库。政策法规知识库可以帮助大家方便查询、和应用相关法规，提高工作效率和专业技能，未来可根据政策法规库建立培训体系和课程，变革学习方法和路径。
4. 数字化审计报告自动化系统
该系统可以根据审计准则、审计准则应用指南和中国注册会计师审计准则问题解答，生成符合披露规范的审计报告正文文本。借助，审计人员只需输入公司名称和报告需求，即可返回包含公司信息的报告样本。
5. 上市公司财报指标分析工具
该系统已经采集了历年A股上市企业年报数据，并结构化出与关键审计事项相关的内容。该工具整理了超过3000家上市公司和接近200个财务指标，可以分析企业在所属行业中的经营状况和风险指标，并使用交互可视化方式展现结果。借助，审计人员只需输入上市公司名称或审计公司的主要指标，系统即可返回该公司或同类公司的财务指标年度变动趋势及风险提示。
6. 大文本和会议纪要多因素提取工具
以往基于正则查找技术和NLP技术对会议纪要等大文本进行匹配，虽然在特定格式的场景下，可以实现对多个因素的提取，一旦格式发生些许变化就会导致识别失效等问题，借助的强大文本识别能力，高效提取出核心关键因素，并以用户友好的可视化界面呈现。
在财务数字化领域的实践
信永中和数智团队通过研究最近的技术发现和进展，基于的高效理解能力和聚合能力，团队首先在《大文本和会议纪要多因素提取工具》等简单场景中实现了的落地应用。
当今自然语言处理领域的最佳实践目标是制造更精细的算法，以理解和生成对话。通过使用大量的数据来训练模型，并结合其他领域的专业知识，如情感分析或自然语言理解，提高语义理解的准确性。通过模拟人脑中神经元的结构，组成庞大的网络结构，用来“山寨”人脑的神经网络。GPT-3.5的参数总量达到1750亿，虽然距离人脑突触的量级还有差距，但也已经显现出之前小规模模型所不具备的推理能力，以及对大量文本内容的理解能力和聚合能力。
基于提供的GPT-3.5和GPT-4.0版本的API实现对大文本内容的理解，实现对文本内容中多种要素的提取和聚合。
读取文本内容(txt/pdf/epub/md/docx)或在线文章，并按段落进行分割；
对于每段文本，利用(公司)的 接口对文章内容进行向量化，这里使用text–ada-002生成特征向量；
将特征向量和文本对应关系存入本地pkl文件或向量数据库Faiss中，并建立向量索引；
对于用户输入的问题文本再次利用 接口进行向量化，生成向量数据；
根据问题的向量数据在向量数据库Faiss中进行最近邻搜索，返回最相似的文本章节(本次应用采用TOP5的列表)，然后将问题和近似的一同提交到的接口，最终获取到的回复；
将的回复转化成标准化数据格式，如时间戳、地点、会议主题、参会人员、会议主持、会议记录以及会议决定等等因素，为后续的人性化和定制化内容展示提供标准格式。
对《中国注册会计师》全文进行分析
会议纪要的多因素智能提取
对企业财务报告解读
以上是我们关于在工作场景中的思考、应用及实践。
以下文字由整理回答
在如今数字化时代，财务数字化应用已经成为现代企业不可或缺的一部分。未来，我们期望可以更加深入地了解财务场景，实现更加细致化、个性化的服务。我们也期待具备更强大的学习能力和智能特点，以此提高其在财务数字化领域中的应用和发挥潜力，帮助企业数字化转型，提高企业的竞争力。
如果您对和财务数字化相关解决方案有兴趣，请联系我们了解更多信息。
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