亚马逊是全球最大的电商之一，每天都有数以万计的用户在其网站上搜索、浏览和购买商品。为了更好地服务这些用户，亚马逊需要对用户需求和行为进行深入分析，以提供更加精准的广告投放策略。
那么，问题来了：如何才能做到更加精准的广告投放呢？答案是：！什么是？它是一种基于自然语言处理的AI技术，可以帮助亚马逊分析用户数据，从而提供更好的广告投放策略。
本文根据《 AI人工智能与 白皮书》分享，根据数字化研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在「」查看往期内容中的更多分享，或者联系获取完整行业洞察报告等资料。
01 基于用户兴趣与品牌偏好个性化广告投放
可以通过分析用户的搜索历史、购买历史、浏览历史等信息，了解用户的兴趣爱好和品牌偏好。这样，在广告投放时，亚马逊就可以向用户投放与他们相关的广告，从而提高广告投放的效果和用户的购买率。
但是，有时候可能会出现“误判”情况，例如，一个用户只是因为好奇而搜索了一下“恐龙”，但将其理解为该用户喜欢恐龙，然后就开始向该用户投放与恐龙相关的广告，这时候就需要及时调整广告投放策略，以免影响用户的购物体验。
这意味着，如果你是一个喜欢运动的用户，亚马逊可以向你投放健身器材、运动鞋和运动服等相关的广告。如果你是一个喜欢时尚的用户，亚马逊可以向你投放高端时尚品牌的广告。当然，如果你是一个喜欢吃糖的用户，亚马逊也会向你投放糖果和巧克力的广告。不过，我们并不推荐你这么做，因为健康才是最重要的啊！
02 基于用户购买意愿和购买阶段广告投放时机和方式
可以通过分析用户在亚马逊网站上的行为和互动，了解用户的购买意愿和购买阶段，为亚马逊提供更加有效的广告投放时机和方式。人工智能AI文案创作小组的补充说，这意味着，如果你在亚马逊网站上正在浏览某个商品的详情页，亚马逊可以向你展示相关的广告，或者通过邮件或短信等方式向你发送促销信息。
例如，如果一个用户在搜索引擎上搜索了一个商品，然后在亚马逊网站上浏览了该商品的详情页、加入购物车和结算页面，这时候就可以推断出该用户对该商品的兴趣和购买意愿较高。
亚马逊可以根据这些信息，向该用户投放与该商品相关的广告，或者通过邮件或短信等方式向该用户发送促销信息。但是，如果亚马逊投放广告的频率过高或者内容不相关，可能会给用户造成困扰和不满。当然，如果你刚刚购买了一台电视，亚马逊也不会在第二天就向你投放电视广告。毕竟，我们要让你有一个愉快的购物体验，而不是让你感觉被“骚扰”了！
03 基于商品特征和用户反馈广告匹配和定位策略
可以通过分析亚马逊网站上的商品信息、特征和评论数据，提取出商品的特征、用户反馈和评价等信息，为亚马逊提供更精准的广告匹配和定位策略。
这意味着，如果你在亚马逊网站上搜索了一件夏季清凉T恤，亚马逊可以向你推荐与该商品相关的短裤、凉鞋和太阳镜等商品，以满足你的夏季需求。当然，如果你不喜欢这种清凉风格，亚马逊也会向你推荐其他适合你的衣服。毕竟，我们要让你在夏季穿得既舒适又时尚！
例如，如果一个商品在用户评价中被称为“适合夏天穿着的清凉T恤”， 可以推断出该商品的特征和适用场景，从而为亚马逊提供相关的广告匹配和定位策略。亚马逊可以将这些广告展示在与该商品相关的页面上，例如夏季服饰、海滩旅行装备等页面，以吸引相关用户的关注。但是，如果广告与商品不相符或者广告内容不真实，可能会给用户造成困惑和误导。
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04 基于热门话题和趋势广告标签和关键词优化建议
可以通过分析亚马逊网站上的用户评价和社交媒体数据，提取出热门话题、关键词和趋势等信息，为亚马逊提供更加准确的广告标签和关键词优化建议。这意味着，如果你在社交媒体上热议某个话题，亚马逊可以根据这个话题向你投放相关的广告，让你更加容易找到你需要的商品。
作为研究 的AI人工智能公司爱德蒙·嘉诩说到，当然，如果你只是因为好奇而搜索了一下这个话题，亚马逊也不会向你投放不相关的广告。毕竟，我们要让你的购物体验既有趣又实用！
例如，如果一个商品在社交媒体上被讨论较多，可以推断出该商品所属的热门话题和趋势，例如环保、健康等。亚马逊可以将这些广告标签和关键词与该商品相关联，以吸引相关用户的关注并提高商品曝光率。但是，如果亚马逊的广告标签和关键词过于夸张或者与商品不相符，可能会给用户造成不良影响，甚至影响品牌形象。
总之，是亚马逊广告投放的秘密武器，它可以帮助亚马逊更好地服务用户，提高广告投放效果和ROI，从而增强品牌竞争力和市场份额。
当然，这种技术也需要结合人工智能和人工审核，我们也要强调，这些技术只是为了让你的购物体验更好，让客户在亚马逊网站上享受到更多的便利和优惠而不是为了干扰你的生活。所以，如果你不想看到某个广告，你可以随时在网站上关闭它。我们的目标是让你感到愉快和满意，而不是让你感到烦恼和不满。
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