今年，我们看到生成型人工智能在某种程度上变成了一个乌托邦，解锁并利用了我们从未知道可以探索的机会。诚然，许多人对这项新技术仍持保留态度，主要围绕着他们的数据和信息的隐私和安全。不要忘记人工智能聊天机器人被发现弊大于利的例子。
然而，不断涌现和发展的技术也取得了相当大的胜利。例如，它在医学、教育等方面的进步。现在，根据一项新的研究，使用的聊天机器人运营一家盈利的软件公司，只需最少的人力帮助。
据《商业内幕》报道，来自布朗大学和多所中国大学的一组研究人员对由 3.5模型驱动的人工智能聊天机器人进行了测试，以确定该技术是否可以在没有培训的情况下用于开发软件。
这个过程涉及创建一个专注于软件开发的虚构组织（），该组织被进一步分解为四个阶段，以建立与运营任何常规业务一样的连续性和秩序。它被分为设计、编码、测试和文档。
研究人员随后将任务委托给人工智能机器人。职责包括设计、编程等。值得注意的是，这些职责是根据公司的等级制度分配的。
有趣的是，人工智能机器人可以在整个过程中相互交流，寻求澄清并共享重要信息，而人类的干预微乎其微。潜在地模仿组织中同事之间的沟通流程。
该研究论文指出，这家临时软件开发公司可以“在七分钟内完成整个软件开发，成本不到一美元”。
使用开发小型软件和接口平均耗时409.84秒，不到7.00分钟。相比之下，传统的定制软件开发周期，即使在敏捷软件开发方法中，每个周期通常需要2到4周甚至几个月软件开发的通信代理（研究）
此外，研究人员指出，在软件开发过程中，成功率为86.66%。该研究论文还表明，人工智能机器人可以通过利用其记忆和自我反思能力来识别和解决任何出现的问题。
最近因为种种错误的原因登上了头条。首先，一份新的报告以糟糕的眼光展示了聊天机器人，表明它越来越愚蠢。不要忘记，有人猜测，由于运营聊天机器人的资本密集型任务，其母公司正处于破产边缘，每天约70万美元。
我最近漫谈了生成人工智能，强调了这项技术在取代人类之前还有很长的路要走的几个原因。但根据这项新研究，我可能不得不收回我的话。
假设这项技术可以运行一个“整个”公司，并在没有事先培训的情况下，在人类干预最小的情况下完成软件开发等伟大壮举。在这种情况下，这项技术能够承担更复杂的任务只是时间问题。
这应该不会花太长时间。在86.66%的成功率下，这项技术弥补这一差距只是时间问题。但这给专业人士留下了什么？
接下来，进一步的研究可以集中在改进通信协议和优化每次聊天中的交互动态，以提高的性能和有效性。此外，探索其他新兴技术的集成，如强化学习和可解释的人工智能，可以为应对挑战和改进整个软件开发过程提供有价值的见解软件开发的通信代理。
值得注意的是，的GPT-3.5模型有相当多的局限性，包括它只访问截至2021年9月的信息，这忽略了此后上传到网络上的大量信息。
根据微软的工作趋势指数报告，70%的参与研究的员工表示，他们期待着利用人工智能功能来减轻工作量，这进一步表明他们不担心会因为这项技术而失业。
也就是说，一直在螺旋式下降，由于准确性问题，其用户群连续三个月下降。不要忘记它对气候的巨大影响，每次用户问它一个问题，都会消耗一整瓶水来降温。
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