MIT-Pillar AI Collective 宣布了前六名资助者。研究人工智能、机器学习和数据科学等广泛主题的学生、校友和博士后将获得研究项目的资金和支持，这些项目可以转化为商业上可行的产品或公司。这些资助旨在帮助学生探索其研究的商业应用，并最终通过创建初创公司推动商业化。
“这些优秀的学生和博士后正在从事有潜力在各个行业带来真正变革的项目。令人兴奋的是，这些团队正在进行的新颖研究可能会导致初创公司的成立，从而彻底改变从药物输送到视频会议的一切。”工程学院院长、Vannevar Bush 电气工程和计算机教授 Anantha Chandrakasan 说道。科学。
MIT-Pillar AI Collective于 2022 年 9 月推出，是一个由Pillar VC捐赠 100 万美元资助的试点项目，旨在培养潜在企业家并推动人工智能相关领域的创新。 AI Collective由 麻省理工学院德什潘德技术创新中心管理，以市场发现过程为中心，通过市场研究、客户发现和原型设计推进项目。该计划支持的研究生和博士后致力于开发最小可行产品。
MIT-Pillar AI Collective 的六名资助者
“除了资金之外，MIT-Pillar AI Collective 还为受助者提供辅导和指导。随着人工智能技术的快速发展，这种类型的支持对于确保学生和博士后能够获得在这个快节奏的环境中快速发展所需的资源至关重要。”MIT-Pillar AI Collective 董事总经理 Jinane Abounadi 说道。 。
六位首批获奖者将获得确定关键里程碑的支持以及经验丰富的企业家的建议。AI Collective 帮助种子资金接受者收集潜在最终用户的反馈，并从早期投资者那里获取见解。该计划还组织社区活动，包括“创始人演讲”系列演讲以及其他团队建设活动。
“每一位受资助者都表现出了企业家精神。在他们开始一段旅程时提供支持和指导是令人兴奋的，有一天他们可能会成为成功公司的创始人和领导者，”Pillar VC 创始人 Jamie Goldstein ’89 补充道。
第一批赠款获得者包括以下项目：
预测查询接口
Abdullah Alomar SM ’21 是一名研究电气工程和计算机科学的博士生，他正在为时间序列数据库构建预测查询接口，以更好地预测需求和财务数据。这种用户友好的界面可以帮助缓解与笨重的数据工程流程相关的一些瓶颈和问题，同时提供最先进的统计准确性。Alomar 的顾问是麻省理工学院 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授 Devavrat Shah。
光激活药物的设计
哈佛大学化学物理学博士生 Simon Axelrod 正在将人工智能与物理模拟相结合，设计出可以减少副作用并提高疗效的光激活药物。患者将接受一种非活性形式的药物，然后该药物在含有患病组织的身体特定区域被光激活。这种光敏药物的局部使用将最大限度地减少针对健康细胞的药物的副作用。Axelrod 正在开发新颖的计算模型，能够高速、准确地预测光活性药物的特性，使研究人员能够专注于最高质量的候选药物。他的顾问是麻省理工学院材料科学与工程系 Jeffrey Cheah 工程职业发展主席 Rafael Gomez-Bombarelli。
低成本3D感知
Arjun Balasingam 是一名电气工程和计算机科学博士生，也是计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 网络和移动系统小组的成员，他正在开发一种名为 MobiSee 的技术，该技术可以在具有挑战性的动态环境中实现实时 3D 重建环境。MobiSee 使用自我监督的 AI 方法以及视频和激光雷达，在智能手机等消费者移动设备上提供低成本、最先进的 3D 感知。除了释放新的实时和沉浸式体验的机会之外，该技术还可以在混合现实、导航、安全和体育流媒体领域产生深远的应用。他的顾问是麻省理工学院计算机科学和人工智能富士通教授、CSAIL 成员 Hari Balakrishnan。
睡眠疗法
Guillermo Bernal SM ’14、PhD ’23 是媒体艺术和科学专业的博士毕业生，他正在开发一个睡眠治疗平台，使睡眠专家和研究人员能够远程进行稳健的睡眠研究并制定治疗计划，同时让患者感到舒适他们的家。这个名为 Fascia 的系统由三部分组成，包括一个带有睡眠面罩形状因子的多导睡眠图（用于收集数据）、一个使研究人员能够通过嗅觉、听觉和视觉刺激提供刺激和反馈的中心，以及一个使研究人员能够阅读的门户网站通过机器学习分析实时患者的信号。伯纳尔的顾问是麻省理工学院媒体实验室媒体艺术与科学教授帕蒂·梅斯。
具有类人触觉感知的自主制造装配
麻省理工学院 CSAIL 计算设计和制造小组的机械工程师兼项目经理 Michael Foshey 正在开发一种支持人工智能的触觉感知系统，可用于赋予机器人类似人类的灵活性。借助这个新技术平台，Fosey 和他的团队希望能够在制造业中实现改变行业的应用。目前，制造中的装配任务主要由手工完成，通常是重复且乏味的。结果，这些工作大部分都处于空缺状态。这些劳动力短缺可能导致供应链短缺和生产成本增加。Foshey 的新技术平台旨在通过自动化装配任务来减少对体力劳动的依赖来解决这个问题。Foshey 的导师是 MIT 电气工程和计算机科学教授、CSAIL 成员 Wojciech Matusik。
用于视频会议的生成式人工智能
Vibhaalakshmi Sivaraman SM ’19 是一名电气工程和计算机科学博士生，也是 CSAIL 网络和移动系统小组的成员，正在开发一种生成技术 Gemino，以促进高延迟和低带宽网络环境中的视频会议。Gemino 是一种用于视频会议的神经压缩系统，它克服了限制当前面部图像合成模型的鲁棒性问题和计算复杂性挑战。该技术可以在当今无法可靠支持视频通话的地区和场景中实现持续的视频会议通话。Sivaraman 的顾问是麻省理工学院电气工程和计算机科学副教授、CSAIL 成员 Mohammad Alizadeh。
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