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一、是什么
是由公司推出的火爆全球的聊天对话机器人，该Al聊天对话工具建立在开发的GPT-4语言模型上，它可以执行各种自然语言处理(NPL)任务，如总结、分类，提问和回答，以及类似人类反应的错误纠正。是一项革命性的技术，通过将人们的工作效率提高到一个新的水平，使人们的生活更加轻松。
的开发
人工智能聊天机器人是由开发和拥有的，和在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年，马斯克从 中撤出，不再拥有的股份。起初，该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元，以启动构建神经网络。2019年，从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金，他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。到2023年，微软向投资了100亿美元，使其股份达到49%。其他投资者，包括 ，又占了49%，而只保留了2%的股权。
是如何工作的
在之前，人工智能聊天机器人就已经出现了，但由于它们不是对话式的，所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年，谷歌在他们的论文《 is All You Need》中介绍了一个名为The 的神经网络架构，这创造了一个训练大型语言模型(LLM)的范式转变。与其他神经网络相比，循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)都比不上网络。RNN在长期依赖性方面存在问题，而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。而网络改变了语言模型的训练方式，不像RNN那样一次处理一个词，而是可以一次注入整个输入。此外，允许平行运行多个输入，减少计算成本，训练速度更快。意识到的潜力后，决定利用网络，并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤;生成式预训练( pre-)、监督微调( fine-)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)。
如何使用
有一个基础版本，可以免费使用，要使用，你只需要访问他们的官方网网站()，无需下载，去页面登录即可，你可以选择邮箱注册或用你的谷歌或微软账户登录。的网页界面对所有用户来说都很容易使用，显示界面包括一个供用户输入查询的的文本框和一个显示结果的区域。输入你的文字提示后，然后你就会收到返回的回应信息。
二、-4
GPT-4( Pre- )是开发的自然语言处理模型GPT家族中的第四个版本，该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。GPT-4 通过使用被称为「转换器()的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲，帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起，使之有意义。之所以采用这样的方法，是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练，其中包括来自不同来源的文本，如书籍、文章和网站。这种训练使GPT-4模型能够进行类似人类的对话，并产生看似有意义的回应。不过虽然GPT-4创造的文本和回应读起来像人，但它远远不是有意识的智能离通用人工智能还有距离。
GPT-4的工作原理
GPT-4通过与其前身(GPT-3.5)相同的基本流程工作，但规模更大，以下是其主要的工作原理。
1）架构:GPT-4是使用一种叫做[]的设计来构建的，这些转换器就像超级智能机器，能够理解一句话中哪些词是重要的，以及它们之间的关系。
2）大规模的预训练:GPT-4从大量的文本中学习，如书籍、网站和文章，这样一来，它就能更好地理解语言模式，语法和事实。
3）微调(Fine-):在从大量文本中学习后，GPT-4会在特定的任务中接受训练，如回答问题或理解文本中的情感，这有助于它在处理这些任务时变得更加出色。
4）分词():GPT-4将文本分解成更小的部分，称为[]，这些token可以是单词或单词的一部分，这有助于它处理不同的语言并理解词语的含义。
5）上下文窗口( )：GPT-4有一个限制，即它可以一次查看多少个token。这个限制有助于它理解语境和单词之间的关系，但这也意味着它不一定能理解很长的包子或段落。
6）概率分布和抽样:当GPT-4生成文本时，它根据模型认为每个词的可能性的大小来猜测下一个词。然后，它从这些猜测中挑选出一个词，使其能够创造出多样化和有趣的句子。
7）细粒度控制(Fine- ):GPT-4可以通过使用特殊提示或调整其设置等技巧，引导它给出特定类型的答案或文本，以帮助从该模型中获得我们想要的结果。
和GPT-4的区别
和GPT-4 并不是同一回事，是基于GPT-3.5和GPT-4模型的，专门为对话式人工智能应用而设计的，比如根据用户输入生成类似人类的文本回复。而GPT-4指的是GPT系列大语言模型的当前版本–驱动的引擎。提供的输出读起来更自然，GPT-4更强大，在输入/输出方面可以处理更多文本。
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三、可以做什么
作为一种自然语言处理模型，可以用于生成文章、翻译、问答系统、语音识别、自然语言生成对话等多个领域。一些公司已经在产品和服务中使用GPT来提供自然语言处理功能，例如文本生成器、管理和翻译等，以满足客户的需求。以下是一些基于的机会(给的答案）：
1. 应用开发：使用 GPT可以为企业和客户开发应用程序，涉及到文本生成、机器翻译、自然语言理解和聊天机器人等。
2. 共享经济：在 AI 领域，共享经济是一种趋势。你可以将 GPT 的能力集成到共享经济平台中，例如通过一个在线的智能翻译服务、智能资讯推送等。
3. 营销：使用 GPT模型生成文本可以更好地自动化社交媒体账户、订阅邮件、销售页面和广告。也不要忘记，人们一直在追求更少的工作量和更多的自动化帮助。
4. 教育： GPT的教育应用似乎有很多潜力。在教育领域中开发一个可以智能辅导学生、纠正语法和拼写错误的虚拟助手，以及帮助教师创建个性化学习计划的在线工具，将会引起大量的关注。
5. 数据分析： GPT可以支持分析不同语言领域的数据。为了更充分地开发这个技能，你可以开发一款自然语言处理软件，它可以从语料库和历史数据中学习并提取信息，用于支持企业的数据分析和判断。
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