比尔·盖茨对 表示高度评价
认为它的意义与互联网的出现相当！
作为一款人工智能聊天机器人
真的有这么“智能”吗？
家族发展史
是美国公司在2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人，是一款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据对话给出自己的见解，像人类一样进行交流，而且不仅是简单的交流，还可以进行撰写代码、文案、视频脚本，甚至撰写学术论文等。目前已经有不少的大学生开始尝试使用完成自己的作业，并称它为“躺平利器”。
《躺平利器》
现在市面上被广泛使用的是其公司推出的第四代产品，在此之前有着进步非常显著的完善过程。在GPT系列模型的发展历程中，充分展示了深度学习技术的强大威力。从GPT-1到GPT-4，每个版本都在语言模型的规模与预训练任务上取得了显著进展。GPT-4更是在实际应用过程中表现优秀，展示了惊人的潜力。
《GPT-4》
人工智能的成长历程
人工智能一词，1956年首次在达特茅斯会议上由约翰麦卡锡等人提出，到1980年间，AI会强调定理证明、逻辑编程、专家系统与启发式搜索等主题。发展到千禧年时，AI开始支持向量机与内核方法等主题。其中还包括大量概率论、统计概念、决策树、集成方法与群体智能板块，此类技术的发展推动了许多成功AI应用的产生。
现如今，AI与人工智能技术已经深入了我们的生活，成为现代人日常不可或缺的一部分。例如语音识别（ ）、机器翻译（ ）等技术，都已经广泛应用于跨国企业、国际组织、政府等机构的日常工作中。
除了上述已经发展的较为完善的人工智能技术之外，自2022年开始爆火的AI绘画同样吸引了大量用户的关注，相关小程序一经面世就火爆全网。AI绘画使用方法简单，用户仅需输入图片关键词或插入同类型照片即可。AI绘画的瞬时出图速度与高完成度在上市初期获得了大量好评，各个社交网络平台随即出现大量“如何驯服AI绘画”的帖子，用以讨论用怎样的关键词进行投放可以获得更合心意的图片。
就连AI绘画产出的失败产品，也因其具有一定趣味性被网友们分享在网上津津乐道。
《人“鸡”合一》
《天“鸡”线》
《“狼”》
《“长颈鹿”》
《“手”》
《吃冰淇淋的美女》
在AI绘画的诞生初期，它的绘画功能就是吸引用户的最大亮点。它的技术性在某种层面上打破了“绘画”本身的技术壁垒，瞬时出图与低成本的绝对优势更是人工绘画无法比拟的。“AI绘画会替代真人画手吗？”的论题在网络上引起了广泛的讨论热潮。
2023年1月，一批艺术家向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，艺术家们声称 AI 、 和 Art 等 AI 公司侵犯了“数百万艺术家”的权利，他们在“未经原艺术家同意”的情况下，在网络上搜集了五十亿张图片训练他们的AI图像生成器并制作衍生作品，这一行为违反了版权法。
原告声称，这些公司违反了《美国法典》第17章第106节、版权作品专有权、《数字千年版权法》以及《不公平竞争法》。[1]
《衍生作品》
2023年2月17日，勘云工造使用AI绘图模仿了知名插图画师米山舞的作品并在互联网上进行了展示。此举一出，立刻引起了轩然大波。部分的网友认为AI绘画在米山舞的画风模仿上达到了惊人的完成度，这显示着AI绘画技术的巨大进步。但更多的网友则认为这是一个“无耻的，小偷一样的行为”，AI展示出来的作品是对米山舞作品的描图与篡改，细节部分模糊不清，完全是“低劣的模仿者”。自此，AI绘画出现了“一味抄袭模仿”“尸块拼接”等负面评价，从事绘图行业的工作者们与其粉丝也开始主张抵制AI绘画。
《抵制AI绘图》
3月6日，网易推出了“老福鸽画画机”内测头像生成器，声称该生成器将通过开源内的素材与AI绘画功能产出作品。该公司表示，此功能初衷是为方便没有绘画能力的用户制作喜欢的头像。但此功能一经发布，立刻引起大量用户的反感，无数原创画师与用户注销账号，以示对该功能的抵制。3月16日，网易发布道歉信并下架了这款功能。
尽管人工智能在许多领域的应用已经达到了令人瞩目的成果，但AI绘画技术仍然存在很大的不足。首先，AI绘画算法的创新性和创造性仍然有待提高。由于这种技术是基于预先编程的规则和模式，因此难以真正模拟人类艺术家的独特视角和创意灵感。其次，AI绘画的成品还无法达到真正的艺术品的水平，仍然缺乏艺术家所具备的情感和审美体验。
许多人认为，AI绘画技术所创造的作品缺乏真正的艺术品的价值。这些作品是通过算法生成的，而不是经过艺术家的灵感和创造力创作的。因此，这些作品在一定程度上缺乏独特性和真正的创新性，无法展现出艺术家的个性和风格。
《 生成的图片
模仿了 Getty 的水印》
但随后的横空出世——一款被评价为“人类发展的全新里程碑”的人工智能产品，可以进行撰写代码、文案、视频脚本，甚至撰写学术论文，为AI绘画注入了全新的活力。
在AI绘画需要用户输入关键词对所需作品进行描述的产品特性上，通过能够细化用户所需词汇与跨语种的功能，以己长处补其短板，实现了AI之间的“互帮互助”，最终产出更细致、更精美的作品。
《使用生成关键词》
现阶段AI绘画作品已经达到了很高的完成度，虽然在手部绘制与一些人体构造的合理性上仍存明显短板，但AI绘画已开启商业化之路，被广泛的运用于原画前期设定以及辅助出图等方面，能够在极大程度上降低成本、提升效率和节省人工。
《AI绘画喜熊烤肉logo》
就目前而言，AI绘画已经对商业美术行业带来了巨大的冲击。虽然现阶段的AI绘画最大特征还是图转图，短时间内无法取代高水平画师，但由于其使用范围的扩大与本身具有的高效率，绘画行业的内卷现象注定无法避免。基于技术的到来与之多模态的发展趋势，未来将可能出现真正的“聊天绘图”。
随着大众对的了解，它强大的功能性、交互性和极大含量的信息储备与提取能力也开始让社会出现了“是否会对改变社会的现有教育模式并改变未来用人需求”的疑问。
冲击教育行业
传统模式即将转型
相较于市场、企业与政府，对教育界的影响更加强烈，主要不是因为学生可以用它来写作业，而是因为它对我们现有的人才培养模式提出了新的挑战。真正令人担心的是，按照现有模式培养出来的学生，在未来5-10年后，还能不能找到好工作？适应未来的就业市场？
现代教育仍是一种以传授既有知识为主的培养模式，起源可追溯到十八世纪的普鲁士教育。虽然普鲁士教育的目的是为了批量培养易于管理和服从权威的国民，但这套模式的其他方面极好地契合了前两次工业革命中市场对人才的需求，因为在当时的社会背景下，工人并不需要创造新知识，只需要继承一些既有知识，就能在后半生靠这些知识来维持生计。
《普鲁士教育》
但在飞速发展的今天，市场变化越来越快，工具更新换代频繁，这种传授既有知识的培养模式越来越难适应时代。因为无论传授什么既有知识，毕业前基本都会过时，所有人都需要不断学习新知识。
因此，自上个世纪六十年代开始，终身学习的理念一直被反复推崇，人们也早就意识到要将培养模式转变为以培养学习能力和创造能力为主，这样无论学生毕业多久，工具变化多快，都可以通过高效的学习能力快速掌握新技能，从实践中创造新知识。[2]
这一点看似简单，但对于习惯了应试教育的人而言，并不容易。
应试教育是一种高度特化的教育。由于最终的考核指标是分数，因此不论教育系统的设计目标是什么，最终学生的行为都难免会被特化为仅服务于分数，凡是不能提高分数的行为都不被视为“学习”，即使是可以提高创造力的行为。
这样长期规训的结果是，很多学生对“学习”一词的理解变得片面和扭曲。每当提到“学习”这个词时，这些学生就会联想到那种反人性的规训。
好不容易熬到毕业了，现在被告知还要再“学习”，他们情绪上当然会抵触。好在很多人工作一段时间后，就能克服这种学习抵触，因为他们慢慢会意识到市场和工具的变化究竟有多快，在心态上也开始积极拥抱学习。
因为过去那种学个知识，干一辈子的时代已经逐渐远去。经历了多次科技革命的我们也正处在一个加速时期，新工具的出现速度会越来越快，取代现象也会越来越频繁。
拥有学习能力才是应对未来的根本，毕竟生活往往不按常理出牌。
TNE END
参考文献
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