代码解释器。
Chat GPT。
它返回的永远只能是当前阶段，它返回的永远只能是Chat GPT的代码，它不会返回别的代码。如果要求它给你可以返回别的代码，但是它没有办法在Chat GPT里执行、Chat GPT。目前来看，这个优点其实非常明显了就是，如果作为一个数据分析师，对数据进行一个一千条甚至一万条的采样，采样结束以后对数据进行上传，上传以后只需要进行语言描述，而不需要自己去亲手写代码，去生成图表了。
这个就基本上，可能百分之六十的时间都已经节省掉了，并且原先一批做数据分析的人可能都不需要再去招他们了。因为我们直接把数据采样出来进行上传，进行分析，虽然结果是采样后的结果，但是可以把代码粘贴出来。因为代码原先是在Coco Chat GPT里执行过的，所以是它的成功率会比原先单纯的使用车的 tpt 生成的代码的成功率会高很多。这是它的优点，缺点就是，目前来看中文上面的直尺不是那么的好。
然后，对于这种大体量的数据，其实支持的不是很好，因为没有办法很好的去上传非常大体量的数据，因为占用带宽的原因基本上也就是这些缺点。也就这样了，但是优点肯定是大于缺点的。比如说原先对于一家公司可能需要招三个或者是四个数据分析师，现在只需要把数据拿到拿到以后，做一对数据做一个基本的清洗，清洗完了以后可能是大前的数据，做一个采样以后直接上传，上传完了以后让他帮我分析出结果就 ok 了。这是一个过程。
当然也不仅限于数据分析的场景，不仅限于数据分析的场景。因为这个其实就是帮我原把原先的代码生成，生成完了帮我运行，这种可以应用在很多方面。比如说需要去写一个后端的操作，读取一个AC APP，甚至是生成一个AC APP，都可以直接在里边生成并且去运行，这个效率就比原来要用EB D 生成的代码的效率要高很多。
因为在使用 B2B D 很多过程中生成的代码准确率没有高，有的甚至会漏掉一两行。基本上，GUI B0T原先生生成的代码，只能是拷贝过来，拷贝过来然后在原先百分之八十的基础上进行一些增山改查，现在生成的代码就可以直接去运行了，这个好处还是很大的。基本上又把原先百分之八十的工作，现在可能。如果是使用拍捷来工作，可能把原先百分之八十的工作现在切换到百分之九十五甚至百分之百了，这个是很恐怖的一个事情，对于公司来说，招人也不需要招招那么多人了。所以说大家去学会使用 SEO，是非常关键的技能。
今天就分享到这，这个优点跟缺点都说差不多了，感谢大家点个关注不迷路，下次接着讲新的插件或者新的功能，拜拜。
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