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这位研究僧，GPT-4都发布了，你还在纯人工搞科研吗？
已经有人实测：
科研全流程都能用，尤其是对于英语非母语的科研人员，可以极大地提高日常科研工作效率。
连写给导师的请假信，都能编得有模有样
。
△来自GPT-4
完整攻略，已经在知乎收获2000+点赞，赶快一起学起来~（文末还有更多嗑盐小工具推荐）
论文搜集助理
（原文/芯片斯多葛）
重要提醒：可能会编造不存在的论文，而且论文数据库与谷歌学术等平台差距较大，大家在使用的时候注意甄别和交叉验证。
指定论文主题和时间范围，会自动给出一些代表性论文，根据论文顺藤摸瓜，可以对相关领域有大概了解。
△搜索论文
举个例子，我们让搜索过去一年脉冲神经网络的文章。通过上图可以看出，不仅给出了脉冲神经网络过去一年这一领域的代表性文章，还给出了进一步搜索论文的方法，对科研小白很友好。
论文写作润色助理
可以当做一个功能强大的论文润色工具，从语法、用词、结构、语气等各方面进行修改。
这里展示 改写论文的能力，比, 等软件好用很多！
更进一步，还可以让根据不同期刊风格来改写，可能未来论文润色机构也可以下岗了…
分享一个好用的 ，用来学术论文：
I want you to act as an . the from an angle based on the style of the : (接要改写的论文段落)
学术型邮件撰写助理
总的来说，学术圈内的邮件沟通，尤其是英文邮件，都能起到重要的辅助作用，下面举几个例子。
向潜在导师套磁
对于英语非母语的学生来说，向外国导师发套磁信一直是个令人头大的问题。一般写好邮件之后，要反复修改，确保语气措辞合适。
现在，有了的帮助，只要输入一句话，就可以生成一封态度诚恳、结构完善的套磁信，太赞了！
△辅助撰写套磁信
在上图例子中，给出的是本科生向MIT做大语言模型的教授套磁，包含sell my 的要求。
在给出的回答中，专门留出了放自己研究经历的部分，非常好用。另外，还可以用 “ make it ” 之类的调整篇幅。
给审稿人发邮件催促审稿
输入: I am a . I want to write an email to the of to ask him to the of my paper.
△辅助撰写催促审稿人邮件
从回答可以看出，晓之以情、动之以理，既表明了在审论文对自己很重要，又从审稿人的角度出发共情，真的很赞！
给导师请假
假设一个场景，你明天想出去玩儿，但是有组会，如何给导师发一封合理动情的请假信？
△辅助撰写请假email
上面是给出的请假email模板，给出了理由以及补救措施，语气委婉，拿过来改改就能直接用。
科普
“如果不能给小朋友讲清楚自己的科研项目，就说明自己的理解还不够深刻。”
可以帮助我们站在大众的角度上，理解科研概念和项目。
想象一个场景，过年回家，七大姑八大姨和孩子们，问你大学专业学的什么，是不是有点挠头？哈哈哈~
: brain to a boy in .
△辅助向小学生科普
可以看到，给出的介绍语气是比较符合小学生受众，但还是略显专业。因此，我们问它能不能更幽默一些：can you make it more ?
在新的回复中，给出了一个比喻，把脑机接口加持的人类比喻成绝地武士(Jedi )，《星球大战》里银河共和国的保卫者，更加符合小朋友的想象力。
给科研论文起标题和缩写
简洁有力的标题对于一篇科研论文来说至关重要，一个意义明确的缩写更能锦上添花，对论文发表、基金申请都很有帮助。
但是，对于non- 来说，好标题+好缩写并不容易，这里我们尝试用辅助完成这个任务。
: I am a paper. Can you help me think a good of the topic: A New low power Brain .
△帮助给文章起标题和缩写
在第一轮回复中，给出的回答并不具有实用性。
因此，我们追问它：” ” is not good. can you find other one with ?
在第二轮回答中，给出了BLISS这个缩写，非常！
个人编程助理
已经完全改变了开发代码的方式，并可以从各个方面赋能以编程工作为主的研究人员。
理解开源代码
在开始新项目时，大多数同学都会先在网上寻找开源代码作为参考。
但是，充分理解一个由他人创造的代码并不容易，有时甚至挣扎。
有了，理解开源代码就变得容易多了。我们可以简单地要求解释代码的功能，并在短时间内理解它，再也不用浪费宝贵的时间和精力去解读写得不好、没有注释的代码了。
: What does the code do? [ code here]
给代码添加注释
还可以帮助我们提高自己代码的质量和可维护性。
通过要求它逐行添加注释，我们可以确保我们的代码有正确的文档，使其他人更容易理解和使用我们的代码，也可以大大改善代码可读性、可维护性。
: Add to the code [ code here]
类科研工具
而问世以来，基于、类的实用科研小工具也如雨后春笋般冒了出来。
比如阅读PDF版论文，用原版就不太方便，可以试试这几个工具：
官方介绍是为PDF文件而生的GPT。把论文PDF往网页里一拖，你就能在对话框中问这个AI任何跟这篇论文有关的内容。
亲测支持中文。
比较好用的一点是，会告诉你它的答案都是打哪儿来的。顺着它标注出来的页码，可以很方便地检查AI有没有胡说八道。
不过，免费上限是60页PDF，超过这个数就得付费了。
跟的使用方式一样，甩给一个PDF文档，它就能自己“通读”全文，你来负责提问就行。
要是你不知道该问些什么，它还会给点温馨提示。
相比于，的免费页数更多，为120页，每天限3篇。
另外，并不会给出它回答的来源，因此在参考答案的同时，得小心它突然开始胡说八道……
跟一样，接入的是的API。
功能上，有点集和优点于一身的意思，既能提供参考，在回答中也会给出页码链接。
你还有什么类似的宝藏工具推荐？欢迎留言安利给我们~
原回答链接：
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