谁是最近备受关注的聊天对象？ 目前，只有一个答案，那就是。 是由美国公司推出的智能聊天程序，用户只需简单注册，就能与这款世界上规模最大的AI机器人进行对话。 令人惊叹的是，智能ai聊天不仅能像常规的搜索引擎和问答机器人一样回答基础问题，还具备一定的创作能力，可以编写故事、写情诗、敲代码、写作业等等。凭借其丰富的知识，智能ai聊天让人们真切感受到了科技的震撼。 自2022年11月发布以来，短短5天内的注册用户数就超过了100万。仅仅两个月时间，的月活跃用户数就突破了1亿人次，成功打破了的纪录，成为史上增长最快的消费者应用。要知道，互联网用了7年，用了4年半才实现这一数字。 现在，作为一款备受关注的人工智能程序，每分钟都在与全球1300多万用户同时对话，成为人工智能领域乃至整个科技圈最热门的新宠。 人类无法达到的学习量级 在分析为何能引爆人工智能领域之前，我们先来了解一下这款产品的诞生过程。 公司成立于2015年年末，这家看起来不起眼的小公司的主要投资者包括全球最大的在线支付平台的联合创始人彼得·蒂尔和备受关注的科技大亨马斯克等人。
公司宣称，他们的主要目标是开发能够理解自然对话的人工智能，并最终实现让物理机器人理解和完成人类的工作。正如其名字（开放人工智能）所示，他们承诺将所有技术开源，打破大公司在人工智能技术领域的垄断，让人工智能的益处能够进入日常生活。 公司最初推出了一些技术产品，但与同时期战胜围棋冠军的谷歌AI程序相比，这些产品并不引人注目。当大家以为会像大多数硅谷科技创业公司一样声势浩大地进入市场后又逐渐消失时，在2018年6月推出了具有划时代意义的GPT-1模型，并在随后的两年里推出了GPT-2和GPT-3。 GPT可以简单翻译为”生成性预训练”，意味着在不提前对内容进行注释的情况下，让AI阅读大量的文本数据，通过这些实际的文本例子来学习真实的语言表达。 可以将其类比为人类在幼儿时期学习语言的方式，不是先记住单个词句的意思，而是通过语言环境、语言的反馈行动等逐渐判断和理解语言内容。不同的是，GPT-2学习了800万个互联网网页的数据，而GPT-3则训练了2000亿个单词，这是人类无法达到的学习量级。 当然，虽然AI的学习速度比人类更快更高效，但同时也需要投入大量的时间和金钱成本。
使用更多的处理器可以加快学习速度，但也会增加成本。根据科研机构的估算，GPT-3的投入费用在500美元至2000美元之间。为了维持收支平衡，公司推出了产品。是基于GPT模型开发的产品，被称为”GPT-3.5的主力模型”。在如今已经很常见的”语音助手”和”AI聊天”领域，智能ai聊天引起了热议，其最核心的特点是能够实现自然的上下文互动交流。
使用过语音AI产品的人可能会发现，目前市面上大部分产品都是通过抓取关键词的方式与用户进行”尬聊”，有时会出现一些笑料。以Siri为例，如果你问它”哪里有道口烧鸡”，它可能会告诉你”从网上搜索了最近的道口在以下几个位置”。这类产品更像是搜索引擎的”遥控器”，远远不能达到自然交流的程度，更不用说进行创作了。而具有更智能的理解模式，它能够在一定程度上理解真实对话中出现的歧义、多义词汇和复杂句式。这种优势在语法结构相对简单的英语等印欧语系中尤为明显。据报道，近九成的美国大学生利用做作业，这导致巴黎政治大学、《科学》杂志等多家院校、机构和学术期刊发布声明，禁止或限制使用等人工智能机器人参与学术论文的撰写。
擅长口语化的表达，这是与GPT-3等产品相比更为显著的优势。在交流过程中，会在遇到不懂的问题时进行询问，发现错误时进行指正，甚至能够意识到语言上的陷阱和反讽，并进行反驳。有网友利用与客服对话，成功要回了多交的款项，并称是自己这种”社恐人士”的好帮手。还拥有更庞大的数据库，由于拥有大量的学习文本，不仅交流顺畅，而且知识广泛，它的交流内容不受限制，除了能帮助学生写作业，还可以替程序员编写代码，为导演创作剧本，写歌曲、作诗等等。在创作领域，的表现可能还难以与人类一争高下，但在教育、考试等规范化领域，的表现预计将全面优于普通人类参与者。据报道，的回答甚至成功通过了谷歌年薪140万人民币的编码工程师考试。
迅速走红，带来了一系列影响，许多科技巨头纷纷加入竞争。
2023年2月初，微软率先宣布其搜索引擎必应（Bing）和浏览器Edge将与合作，将AI模型集成到它们中。随后的半个月时间里，谷歌、百度、阿里、科大讯飞等多家大型网络科技公司也纷纷推出自家的类产品，参与竞争。苹果也不甘落后，即将举行年度内部AI峰会。媒体采访了华为、阿里、百度、腾讯等国内一线互联网公司，它们表示对一直关注。百度动作最快，计划于下个月推出的中国版——文心一言，预计在2023年3月完成内测，并向公众开放。
尽管所受训的数据库非常庞大，但仍存在一些局限性，无法准确回答一些即时性问题和特定语境的问题。同时，缺乏人类的道德体系和情感认知，难免会出现一些冒犯性的回答。因此，越来越多的用户开始担心，随着时间的推移，谁来为及其回答所带来的影响负责？
自1956年人工智能（ ）一词被正式提出以来，几十年来，使用计算机学习、模拟和拓展复杂的人类思维逐渐成为科技发展的前沿热点。尤其是近年来，随着技术的不断发展，曾经只存在于科幻片中的”AI系统”逐步进入普通人的日常生活，让更多人对这个原本陌生的领域变得更加关注。
2021年9月，为了合理规范人工智能的发展，国家新一代人工智能治理专业委员会率先发布了《新一代人工智能伦理规范》。正是由于国家的重视和支持，我国人工智能领域的发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队。
当前，随着的热度不断上升，相关问题也越来越多。用户的隐私是否安全？人工智能是否会取代人类？人工智能的回答是否享有著作权？人工智能的合理使用界限在哪里？
我们似乎在严阵以待，试图从情感、法理、人文等多个角度去揣测未来与人工智能的相处方式。但对于来说，所有这一切似乎只是为了给它提供更多的学习文本。
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