创建微信公众号开通微信公众号开发者模式创建服务器并搭建API使用 API调用配置微信公众号开发者模式，使回复内容为的答复
下面是详细教程：
第一步：创建微信公众号
访问微信公众平台官网（/），使用邮箱注册并创建…
第二步：开通微信公众号开发者模式
登录微信公众号后台，点击左侧菜单栏的“开发”选项，然后选择“基本配置”。点击“开启”按钮，开通开发者模式。记录下“AppID”和“”。
第三步：创建服务器并搭建API
本教程使用和Flask搭建API。请确保您已安装和Flask。
1.安装Flask：
pip install Flask
2.创建一个名为app.py的文件，编写如下代码：
from flask import Flask, request, make_response
import hashlib
app = Flask(__name__)
@app.route('/weixin', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
if request.method == 'GET':
token = 'your_token' # 这里填写你在微信公众平台设置的Token
signature = request.args.get('signature')
timestamp = request.args.get('timestamp')
nonce = request.args.get('nonce')
echostr = request.args.get('echostr')
# 验证服务器地址的有效性
if check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
return make_response(echostr)
elif request.method == 'POST':
# 处理用户发送的消息
def check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
tmp_list = [token, timestamp, nonce]
tmp_list.sort()
tmp_str = ''.join(tmp_list)
tmp_str = hashlib.sha1(tmp_str.encode('utf-8')).hexdigest()
if tmp_str == signature:
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
3.部署服务器。您可以选择自己的服务器或者使用云服务器，例如阿里云、腾讯云等。请确保服务器80端口开放。
在这里，我将以阿里云ECS（ ）为例，说明如何在中国区内的服务器上部署Flask应用。
第一步：购买并设置阿里云ECS实例
访问阿里云官网（），注册并登录您的账户…购买ECS实例。选择合适的地域（中国区内），实例类型，操作系统（推荐选择或者）。在购买过程中，确保选中”分配公网IP”选项。同时，打开相应端口（如80、443等），确保外部访问。确认无误后，购买ECS实例。完成购买后，进入ECS管理控制台。在实例列表中，找到刚刚购买的实例。记录下实例的公网IP地址。
第二步：连接ECS实例
使用SSH连接ECS实例。在上，推荐使用PuTTY（）作为SSH客户端；在…
对于用户：
对于macOS和Linux用户：
第三步：安装必要的软件
在ECS实例上安装、pip和Flask。
对于用户：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
sudo pip3 install Flask
对于用户：
sudo yum update
sudo yum install python3 python3-pip
sudo pip3 install Flask
第四步：上传应用代码至ECS实例
将app.py文件上传至ECS实例。您可以使用SCP（ Copy ）工具进行文件传输。
对于用户，可以使用（/eng/…
对于macOS和Linux用户，可以直接使用终端，输入以下命令（将替换为ECS实例的公网IP地址，替换为用户名，默认为root，并确保当前目录包含app.py文件）：
scp app.py @:/root/
第五步：运行Flask应用
在ECS实例的命令行界面中，执行以下命令启动Flask应用：
export FLASK_APP=app.py
flask run --host=0.0.0.0 --port=80
第四步：使用 API调用.安装库：
pip install openai
2.在app.py文件中编写代码调用。
首先，在文件开头添加如下导入语句：
import openai
3.配置API密钥。
将以下代码添加到app.py文件开头：
openai.api_key = "your_openai_api_key" # 使用你的OpenAI API密钥替换
4.编写一个函数来调用：
def chat_gpt_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
max_tokens=150,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)
return response.choices[0].text.strip()
5.修改()函数，使其处理用户发送的消息并调用函数。
在()函数的POST请求处理部分添加如下代码：
from xml.etree import ElementTree
from xml.etree.ElementTree import Element, tostring
# ...
elif request.method == 'POST':
xml_data = request.data
xml_tree = ElementTree.fromstring(xml_data)
msg_type = xml_tree.find('MsgType').text
if msg_type == 'text':
content = xml_tree.find('Content').text
user_open_id = xml_tree.find('FromUserName').text
public_account_id = xml_tree.find('ToUserName').text
# 调用ChatGPT
reply_content = chat_gpt_response(content)
# 创建回复XML
reply = Element('xml')
to_user_name = Element('ToUserName')
to_user_name.text = user_open_id
reply.append(to_user_name)
from_user_name = Element('FromUserName')
from_user_name.text = public_account_id
reply.append(from_user_name)
create_time = Element('CreateTime')
create_time.text = str(int(time.time()))
reply.append(create_time)
msg_type = Element('MsgType')
msg_type.text = 'text'
reply.append(msg_type)
content = Element('Content')
content.text = reply_content
reply.append(content)
response_xml = tostring(reply, encoding='utf-8')
response = make_response(response_xml)
response.content_type = 'application/xml'
return response
第五步：配置微信公众号开发者模式
返回微信公众号后台，点击左侧菜单栏的“开发”选项，然后选择“基本配置”。
设置“服务器配置”。将以下信息填入相应字段：
点击“提交”按钮，完成服务器配置。
现在，当用户在你的微信公众号中发送消息时，回复的内容将由生成。注意，由于微信公众平台的限制，测试期间可能需要使用已关注公众号的微信号进行测试。
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