怎么让chatgpt识别复杂公式 复杂人类面部表情的识别

复杂人类面部表情的识别（神秘的地球插图）

（神秘的地球）据!：对21种基本的和复杂的人类面部感情表达的研究发现，个人可能会通过独特的可辨识的面部表情来表达比此前认为的范围更广的感情。人类认知研究常常使用感情的面部表情照片，包括高兴、吃惊、愤怒、悲伤、恐惧和厌恶。

Aleix 及其同事通过把这6种基本表情的元素结合起来创造出诸如“高兴地吃惊”或“恐惧地厌恶”等复合表情，从而扩展了这个表情库。这组作者对230人的面部拍照，这些人都展现了这6种基本的感情表情和15种复合表情。为了确定这些表情是否独特到足以被其他人分辨出来，研究人员用一个面部运动编码系统（FACS）分析了每一个表情。这个系统识别哪些面部肌肉群被用于制造出表情。这个面部运动编码系统（FACS）的分析揭示出了这21个表情使用了独特的肌肉组合，不同于其他所有表情。一个面部知觉的计算模型识别出了这6种基本表情，准确率达96.9%，它还识别出了15个复合表情，准确率达76.9%。

研究人员说，这些结果提示这个扩展的情绪面部表情库可能对于人类认知和大脑研究有用，也对于人机接口和计算机视觉系统的设计有用。