先来了解一下的公司背景，2011年在美国成立，2020年从正式更名为，是一家分布式数据库公司，提供一站式解决方案，让用户能实时存储、分析和处理数据，核心产品为支持横向扩展的内存关系数据库，能统一处理事务和分析工作负载，在内存或混合内存+存储器（磁盘、SSD）模式下都能运行。坚信结合事务和分析功能可以避免耗时的提取、转换和加载 (ETL) 过程，更快地获得分析结果。目标就是统一和简化现代数据。
4月25日，在一次网络研讨会上演示了在其实时事务和分析数据库中呈现的数据查找能力。大家都知道，是创建的生成式AI工具，以响应复杂的自然语言查询、搜索公共数据集、构建智能和全面的回复，还有编写有效代码的能力震惊全球，当然大家也知道，回答有对有错。
表示相信的下一次迭代版本将能用于处理非公开可用数据（如内部文档、wiki、代码、会议记录等）。而是这方面的理想数据库，因为它不需要大量加载ETL即可存储矢量数据、执行语义搜索和从各种来源提取数据。
首席营销官 Kumar和产品管理总监 Comet分享了以和SQL为例，如何根据自己存储在中的数据构建一个应用。通过投喂给的矢量函数实现SQL查询。
此前就展示了使用与集成的应用如何使用机器学习功能，包括基于GPT-3的设备。演示者描述了如何利用现有的SQL技能在AWS上部署以数据为中心的机器学习系统。
是通过AI 把机器学习引入数据库，机器学习模型作为虚拟表存储在数据库里。而这些表能对数据库数据进行预测。
看起来正在将AI 功能添加到中。 本月早些时候，美国数据处理和人工智能公司更新了其开源的Dolly 大语言模型，让其设备可用于业务应用，不需要大量GPU资源或API。
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