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代码解释器Code 是作为插件更新的一部分于3月23日宣布的，其中包括了 Mayne和Greg 引人注目的演示。在4月、5月和6月，Alpha测试者获得了访问权限。最终，于7月6日至8日，Code 作为可选择的Beta功能向约200多万个 Plus用户推出。
代码解释器Code ==GPT 4.5
我对代码解释器模型有两点看法：
1）提高到对GPT4一次重大升级的认知程度,就像由GPT升级到
2）这一新范式是通用人工智能的未来方向
基于这两个特点使我得出结论，Code 应被视为事实上的GPT 4.5，并且如果将来有一个API，我愿意打赌它将被追溯地给予正式的认定
Code 是一个“实验性的模型”，可以将代码写入 并在沙箱中执行，具有以下特点：
1)与其他用户和互联网隔离的防火墙保护
2)支持高达100MB的上传/下载（包括整个git仓库的.csv、.xls、.png、.jpeg、.mov、.mp3、.epub、.pdf、.zip文件）
3)预装有超过330个库，如（数据分析），，，（图表和地图），（OCR），（图像处理），（），-Learn和以及（机器学习）
由于这些功能可以在代码中灵活且无限地组合，很难列举所有的能力，但通过示例学习是有帮助的（例如p5.js游戏创建、绘制梗图、创建交互式仪表板、数据预处理（包括季节性）、编写复杂的AST操作代码、大规模人脸检测（可参考上的#code–频道，并浏览库列表）
由Ethan 提供的示例，他不懂，但非常擅长从Code 中获取信息。Ethan还为优秀的Code 默认设置提炼出了一个详细的系统提示
需要注意的是，Code 实际上引入了两个新功能，而不是一个——沙箱和模型：
1）在7月之前的大部分Alpha测试强调沙箱及其内部的操作能力，但对自主编码能力仅有一带而过的提及。
2）但在正式发布后，重点是通过Code 提供的模型质量，凭经验来看，它似乎比今天的GPT-4更好（在编写代码、自动完成多个步骤、决定不进行下一步并要求用户在一组选项中选择时）
一些限制
1）环境经常重置代码执行状态，导致已上传的文件丢失，并且其从故障中恢复的能力有限。
2）它的OCR功能远远不及GPT-4 。
3）它会拒绝它可以做的事情，你必须坚持它可以。
4）它无法在代码中调用GPT3/4，因为无法访问网络，因此无法执行数据增强等任务，因为它试图编写解决问题的代码。
但总体而言，我对Code 的印象非常强烈：
Code Beta非常强大。它是您的个人数据分析师：可以读取上传的文件，执行代码，生成图表，进行统计分析等等。我预计社区需要一些时间来充分发掘其潜力。
如果这不是一个改变世界、改变GDP的产品，我不确定还有什么会是。每个人都可以以160人民币/月的价格雇佣一个为自己工作的程序员。
我将开始尝试Code ，它将完成我未来两年的路线图上的所有事情。
结束语
与其说代码解释器是一个程序员的工具，不如说是一个为你工作的程序员，不要被Code 代码解释器（起名字太laji了）这个名字吓到，就我的体验这是真正的生产力工具
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