调用chatgpt实现语音对话 ChatAudio 实现语音对话(低仿微信聊天)

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ChatGPT国内版

效果图

什么是 STT 和 TTS?

为什么要使用 SST + TTS 如果用户直接输入音频, 的 API 中并没有直接使用语音和 GPT 进行对话的功能。

所需依赖实现语音转文字(STT)

前面说到了, 中不存在这种 API,但是提供了一个 机器人,支持将音频流转化为文本,也就是 STT。

调用chatgpt实现语音对话 ChatAudio 实现语音对话(低仿微信聊天)

实现如下返回的 text 就是识别的语音内容

const {
   data: { text: prompt },
} = await openai.createTranscription(
  fs.createReadStream(fileName),
  "whisper-1"
);

实现文字转语音(TTS)

目前只提供了 STT,如果需要返回给用户一个音频的话。就需要用到国内的 科大讯飞 每天有 5.05w 次免费的 TTS。

如果你有国外信用卡,可以考虑使用微软推出 Azure,很多电报机器人就是用的它来开发的,免费使用 12个月。

所以在这里还是使用科大讯飞的 TTS

调用chatgpt实现语音对话 ChatAudio 实现语音对话(低仿微信聊天)

文字生成音频文件

音频没有直接返回流,而是直接生成一个音频返回文件路径给前端播放。

回复音频存放在 chat-audio//audio 中

先在 讯飞TTS 中获取需要的 keys

const tts = promisify(require("./utils/tts"));
// 环境变量
require("dotenv").config();
// 生成音频
const generateAudio = (text) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const auth = {
      app_id: process.env.TTS_APP_ID,
      app_skey: process.env.TTS_API_SECRET,
      app_akey: process.env.TTS_API_KEY
    };
    // 讯飞 api 参数配置
    const business = {
      aue: "lame",
      sfl: 1,
      speed: 50,
      pitch: 50,
      volume: 100,
      bgs: 0,
    };
    const id = new Date().getTime()
    // 存储文件的路径
    const file = path.resolve(__dirname, `client/audio/${id}.m4a`);
    try {
      // 执行请求
      tts(auth, business, text, file).then((res) => {
        // 返回静态文件地址
        resolve(`audio/${id}.m4a`)
      });
    } catch (e) {
      reject(e)
    }
  })
};

封装好的讯飞的语音包 TTS,放在 仓库 里面。这里就不展示出来了

调用 STT & TTS音频对话接口

通过 api/audio,让客户端调用此方法

app.use(fileUpload());
app.post("api/audio", async (req, res) => {
  // 没有上传音频抛出异常
  if (!req.files) return res.status(400).send({ message: "缺少参数", error: true });
  const file = req.files.file;
  // 存放用户上传的文件
  const fileName = "audio.m4a";
  file.mv(fileName, async (err) => {
    if (err) {
      return res.status(500).send(err);
    }
        // 使用ChatGPT 的 STT 机器人(Whisper)
    const {
      data: { text: prompt },
    } = await openai.createTranscription(
      fs.createReadStream(fileName),
      "whisper-1"
    );
    console.log("解析的音频内容是>>>", prompt);
    // 判断用户上传音频是否存在内容
    if (!prompt.trim().length)
      return res.send({ message: "未识别到语音内容", error: true });
    // 将转用户提问的文本内容,去调用 ChatGPT 的回复
    const chatReply = await handleIssueReply(prompt);
    // 将 ChatGPT 的回复通过 TTS 转化为语音
    const content = await generateAudio(chatReply);
    console.log("生成的音频是>>>", content);
    res.send([
      { type: "system", content, chatReply, infoType: "audio", playStatus: false },
    ]);
  });
});

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