火爆全网的从2022年11月底发布，截至目前历经4个多月的应用与炒作，一路狂飙猛进。人们对于的使用、对教育、对学生影响的讨论，并未随着一张张禁令而有所减弱，反而比预期发展得还要迅猛。类生成式人工智能融入生活已经成为必然。的两面性并存，技术的突破将直接催化教育数字化转型的进程，并对未来教育发展战略产生深远影响。技术应该是为人类服务的，才能赋能教育变革与社会进步。虽然人工智能可以颠覆教育模式、教育形态，但不可颠覆教育本质和学术伦理。
教育各界对的不同态度是社会发展的合理反应
人们通常会对未知的、新生的事物，不可控的科技，恐惧情绪大于兴奋。作为目前天花板级的AI应用，出发点和立场不同的政府、企业、学者、学校师生态度截然不同。已有研究和实践不外乎三种：有的开放乐观、积极拥抱，比如新加坡教育部、德国北威州教育局计划出台师生使用等新技术的指导意见，拓展教与学创新可能；美国沃顿商学院有教授鼓励学生使用完成作业，但必须在此基础上加以改进；韩国央行行长已指示韩国央行设法运用。有的则谨慎冷静、客观辩证，如部分科技企业代表、自然科学领域学者提出“让子弹飞一会”，在具体垂直细分领域和多样化应用场景中的对话水平、迭代能力和商业化成本，还有待实践检验。特别是其内容生产的及时性、科学性、事实性和原创性问题仍是目前暂时无法攻克的最大缺陷。还有的实施禁用，如香港大学、巴黎政治学院等高校和美国纽约市、西雅图和洛杉矶等地学区禁止在教育教学中使用，避免出现代写作业或考试作弊现象。 和等知名学术出版机构禁止作者将作为合著者。乔姆斯基（Noam ）坚称“本质上就是高科技剽窃”和“逃避学习的一种方式”。
截至2023年1月底，据《中国青年报》记者不完全统计，国内各大社交平台上，关于使用完成作业的讨论已经超过10万条。今年3月北京市某小学四年级学生已经开展了“走进校园的利与弊”的辩论赛，小学生在家长的协助下使用并思考论点、论据。再次说明，对于无门槛使用的，宜疏不宜堵，对于教育领域而言，更应主动思考、积极应对。
人工智能颠覆教育的可能，在于形
最典型的特征优势就是“深入浅出”。“深入”就是通过使用大数据、大模型、大算力以及人类反馈强化学习（ from Human ）等技术，实现的生成式人工智能，即强大的语言理解与生成、复杂逻辑推理、上下文学习等能力。“浅出”是指它将人机交互的难度几乎降低到零门槛，推动了使用人工智能的普及性，在高质量的互动中形成了极佳的用户体验感。用户只需提出问题，它就能动态生成答案并以文本形式输出。这正凸显了的智能性与便利性，这些优势将会给教育在规模普及、资源配置和教学效率上带来巨大的增益，为因材施教提供更多可能。以其强大的输出能力成为教师的得力助手，在备课、教学、个性化辅导、作业批改和考试评价环节均提供更丰富的资源、更快捷的速度、更精准的匹配，帮助老师从繁重的机械性教学负担和非教学事务中解放出来，从而从事更多的创造性教学工作和育人工作。因此，大部分老师担心，强大的知识和意识形态输出能力，会导致教师以及很多类似行业的工作岗位丧失其原有地位。与此同时，也对教师提出了更高的挑战。一种新的科技在教育领域中的应用水平是否对学生有益，老师的价值立场和应用水平几乎决定了其上限。作为工具使用的，将会极大地改善教学模式。以知识传授为主、单向度的师生互动、应试导向的传统教育，都将因人工智能的融入而进一步接近理想中的教育——素养优先、多向度的师生交互、发展导向的创新教育。从更广的区域范围来看，在一定程度上可以弥合教育中的个体差异和区域差距，推动教育资源的普惠公平。
人工智能颠覆教育的不可能，在于魂
技术本身是价值无涉的，应用技术的人赋予了技术的价值属性。首先，应对技术应用具备科学客观的认知与判断。并不是技术的创新性突破，而是在应用层面上选对了落脚点，迎来了人工智能应用的奇点。它本质上尚未真正突破“弱人工智能”的技术范式，回答内容的正确性难以保证，甚至是“一本正经的胡说八道”。以为代表的人工智能技术，在信息搜索与整合、数据运算等低阶能力方面远超人类，但在应用归纳、演绎、顿悟等高阶能力方面还很薄弱，更不具备人类创造性解决问题的能力。正是因为的大数据、大算力、大模型，让它“读书破万卷下笔如有神”的惊人表现，在人文社科的表现远远优于自然科学技术，进而导致了人文社会科学相关领域学者和从业者对的态度更为紧张焦虑，也扩大了媒体和资本的过度炒作对社会面的影响。
在人类发展的历史上，技术与教育竞相成为推动经济社会发展的主力，并呈现出彼此之间供求消长的“技术与教育赛跑”的态势。自古以来，无论科技如何发展，人们对教育的探求并未发生本质上的变化。从孔子提出“有教无类、因材施教”，柏拉图强调“教育是实现理想国的唯一手段和工具”开始，就在为“人类进入自由个性的发展阶段，人成为自身发展的主人”而不断探索。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾在采访中强调：21世纪全世界最重要的产品，不再是工厂、车辆、武器，而是人体、大脑、思维。由此可见，独立思考成为人类解放自我的重要体现，是教育的本质所在，也是人类智能与人工智能的本质区别。科技创新发展的目标在于服务于人，从而解放人。人们更加寄期望于通过技术的善用，进一步实现人的个性化发展的教育理想。对海量知识的高效快捷“搬运”和“重组”，对传统的知识权威的学科体系、教学方式、知识生产、师生关系和评价方式都带来了巨大挑战，但依旧无法触及教育的核心本质。无论是高等教育的论文写作、科研创新，还是基础教育的作业练习、教师备课与教学、考试评估等，其本质都是为人的独立思考而准备。但以为代表的生成式人工智能将为大家提供一条交互无门槛的“近道”，这条“近道”可以提供远超越人脑的，基于逻辑推理、数据驱动、反馈控制为基础的海量信息和知识，供人选择。但终究它提供的是选项，最终做出选择和决定的还是人类。因此，在教育中一旦过度应用类人工智能，将走向教育的反面，知识的获取、问题的解决，已经不再需要思考，人类将会思维惰化，这是与教育的本质、与人类发展的规律相违背的，也是社会各界最为担忧的。人类的本能是趋易避难，一旦形成这种依赖人工智能的思维定势，人类将会从技术依赖，走向技术霸权，直至技术垄断。人类不再相信自己的知识积累与具身经验，不再相信和使用自己的大脑，不再自己做出决定和判断，而是过度依赖人工智能，甚至盲目崇拜或迷信，这才是对人类社会和教育的最大威胁。这种威胁不是来自人工智能的不断迭代升级，而是人类自身的惰化。
因此，教育面对应有自己的坚守与开放。为代表的生成式人工智能颠覆教育的不可能，在于魂。人工智能可以替代部分机械工作，但是教育的本质功能是无法取代的。未来的学习者，将生活在一个物理世界、人类社会、数字世界交融的时代，教育需要积极思考，主动变革，从教育理念、教学模式、教育内容、教育治理、体系结构等维度不断创新，探索智能时代的教育新形态。教师归于育人本道，教育将不仅仅满足于算法推送的现成答案，而是努力培养善用AI工具，具备数字素养与技能、能够辩证地独立思考、兼具有人文与科技素养的现代化人才。
来源 | 《天津师范大学学报》（社会科学版） 2023年第3期
作者 | 王学男（中国教科院教育战略与宏观政策研究所副研究员）
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