电脑上能安装chatgpt吗 ChatGPT本地化 | 如何在你的电脑上部署开源GPT

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ChatGPT国内版

准备工作

安装CUDA

首先,你肯定要有一个显卡的,我这里使用的是 3070显卡,显存为8G。

官网给的说明是最低6GB显存就可以跑,但是个人认为最佳显存应该是13GB以上,可以接收更多的输入。

我们首先需要装好CUDA相关驱动,我使用的是操作相同,这里是安装了以下软件:

CUDA 11.8NVIDIA  图形化驱动 522.25版本

最终上面的驱动会用于中

检查CUDA是否成功安装

你可以通过终端的命令,查看自己是否安装完成

  nvidia-smi

这里可以看到CUDA的版本号以及你的显存,我这里可以看到就是8GB显存

   nvcc --version

同样的这里也可以看到CUDA编译器版本号,也是11.8

安装

安装的时候,请一定要使用下面的命令

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

上面的命令中会指定我们下载.8对应的,实际上目前最新的已经有了.0,但似乎目前并未支持,只支持了.7和11.8。如果你需要自定义安装,可以在下面的链接中,选择对应的配置,使用相应的命令进行安装

https://pytorch.org/get-started/locally/

如果版本与CUDA不一致,可能会导致运行程序的时候出现类似下面的报错

raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

当然,这里也有一个小技巧。

你如果不确定自己CUDA是否安装、配置正确,你可以新建一个文件,譬如

.py

电脑上能安装chatgpt吗 ChatGPT本地化 | 如何在你的电脑上部署开源GPT

import torch
print(torch.__version__)print(torch.version.cuda)

这里值得补充的是有的人可能很早之前使用pip3就安装过了,在使用新的命令安装的时候会提示

Requirement already satisfied

因此,遇到之前已经安装了的情况,你可以使用下面命令,先卸载

pip uninstall torch

卸载之后,在运行最上面的命令安装兼容.8的

使用

我们可以下载

安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

启动Web界面

python3 web_demo.py

或者直接在里右键Run ‘’都可以

这里会下载模型,大约12GB

你如果中途断了,没有启动成功,则可能在下次启动时,会出现多个模型文件夹,如果占用了空间,请按需删除即可

注意事项

你很可能会遇到下面的情况,那就是显存不够,会出现下面的报错

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 7.28 GiB already allocated; 0 bytes free; 7.28 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Process finished with exit code 1

电脑上能安装chatgpt吗 ChatGPT本地化 | 如何在你的电脑上部署开源GPT

出现这种情况,你可以在.py中修改一行代码,将

model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()

改为

model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().quantize(4).cuda()

则可以运行

效果展示

运行并且启动成功之后,你可以访问127.0.0.1:7860

之后就可以开始提问了

可以看到效果还是非常不错的,譬如提问一个网络安全相关的问题

再比方说,让他编一个英雄救美的故事

我尝试拿今天的一个视频稿,进行了一个摘要提取,发现效果是真的不错,它不但能读懂英文,还可以将其转换成非常地道的中文

除了这些之外,它还有诸多能力,这里我们就摘抄了官网给的

自我认识

提纲写作

邮件写作助手

信息抽取

角色扮演

评价比较

旅游向导

总结

总的来说,60亿参数能有这样的类似GPT-3的效果,已经非常不错了,并且他对中文的理解、认知是非常强悍的。当然,我们肯定不能拿它去跟去比较了,但是它也有比较不错的优势,譬如,可以私有化、本地部署,针对一些中小型企业,或者一些需要在内网、不出网的情况下,一些产品如果想要使用GPT赋能,或者说打造(用聊天的方式进行运维),这就是一个相当不错的选择。它不仅可以实现智能问答,还可以在有一定理解的基础上智能处置,联动一些企业的现有业务流程,给企业提供更加强大的生产力。

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