Pine 发自 凹非寺
量子位 | 公众号
科研人员福音！专门和论文对话的“”来了。
懒得看论文？没关系，直接让这个工具帮你看，有什么问题直接问它就好了。
而你全程要做的就只有 上传论文和 问问题。
但又感觉心里没谱，不相信它给的答案？
也没关系，给出的答案都已经清楚地标注了是从论文哪页哪个地方得到的答案，随时可考。
这一把直接让网友直呼太酷：
我正在写论文，这直接省去大量看文献的时间。
甚至有网友单方面宣布，这是他见过最好的AI工具了。
这个小工具名叫 ，项目已经 开源，在已经标星400次。
怎么使用？
要使用，首先得拥有一个 API的密钥。
密钥可以直接从官网上复制过来，具体步骤如下：
输入密钥之后，就可以直接上传你要看的论文PDF或者链接了，在左侧，它会显示论文原文，右侧可以直接问它问题。
那给出的答案到底怎么样？直接上演示：
不得不说，给出的答案也还是有理有据的。
话说回来，这个工具又是如何做到与论文对答如流的呢？
形象点来说，首先会看看你问的问题是什么，并从中提取关键词。
然后直接在论文中搜索相关的部分，至于如何进行语义搜索，答案也很简单：
用嵌入 （）模型的API。
这里它直接使用提示词与论文中文本的词嵌入向量的 余弦相似性进行搜索，提取出相关性强的文本。
这些文本也会在答案最后一一列出来。
现在答案都已经指出来在论文哪个地方了，就只剩最后一步： 总结，这一步直接扔给GPT-3去做。
那照这样的话，基于这样的想法和框架技术，岂不是任何基于文本的内容都可以用于聊天？小哥本人也表示：
没错！基于这个技术框架，代码库，文档，财务报告，法庭案件等等你不想看，都能让工具解释给你。
不过还有网友比较好奇，这个工具，它能理解图表吗？ （毕竟在一些论文中，图表还是很重要的）
然鹅，开发这个工具的小哥直接给出一个大大的 no。
不死心的量子位也自己试了试，看看最简单的表格它能不能理解，结果是这样的：
，不能说答案全部错误吧，只能说与问题毫无关系。 （和的胡说八道倒有几分神似）
但总的来说，如果不涉及到图表问题，还是可以用的。
感兴趣的话可以戳文末链接自己试试～
作者介绍
制作这个工具的小哥名叫 Mukul，他对自己的介绍也有有趣，称自己既是个数据科学家，也是个开发者，同时还有研究员、写手和设计师的身份。
小哥之前还搞过一个，可以通过搜索网页来回答问题，同样也是使用GPT-3来总结内容。
— 完—
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