的军事应用必然会成为后续很长一段时间业内研究的热点。2月8日，网站发布了一篇文章《 在军用人工智能中应用的可能性探讨》，讨论了Chat GPT在实时战场翻译、快速准确的威胁评估、任务规划和执行、通信和协调、战术决策支持、高效后勤管理、态势感知等方面的支持作用。现编译如下，供军内外同志参考。
是一款基于 GPT-3大型自然语言模型的人工智能聊天机器人，自 于2022年11月推出以来，已经风靡全球。它是有史以来增长最快的消费者应用程序，在发布仅仅两个月后，1月份估计有1亿活跃用户。
人工智能正在国防工业所有领域各个层面发挥作用。美国正在进行一场人工智能军备竞赛，美国国防部的第三次抵消战略提出，“人工智能的快速发展——以及机器人技术、自主性、大数据和与工业界加强合作——将定义下一代战争。”
支持 的底层自然语言模型和技术有巨大的潜力在战场上革新人工智能。据 最近报道， 等生成性人工智能技术已经被加入到国防信息系统署(DISA)的技术观察名单。人工智能驱动的聊天机器人接受自然语言模型训练，部署在强大的边缘计算机上，可以在多域战中发挥关键作用，为士兵提供实时信息和决策支持，有效协调战场所有领域的行动。
在军事 AI 行动中部署 有可能大大提高军事行动在一系列领域的能力。通过生成逼真的场景、模拟对话和提供情报洞察力， 可以帮助军事人员在众多应用程序中做出更明智、更有效的决策。类似 的功能在战场上有许多潜在的用例，特别是在 GPS 受到干扰和拒绝的环境中，传统导航系统不可靠的情况下。比如：
实时战场翻译：基于 的人工智能技术可以为军事人员提供实时翻译服务，实现不同国籍士兵之间的无缝通信。
快速准确的威胁评估：在高风险的情况下，基于 的人工智能可以分析来自多个来源的大量数据，从而提供快速准确的威胁评估，帮助军事领导人做出明智的决策。
任务规划和执行： 可以通过提供实时情报和指导，帮助军事人员规划和执行任务。例如，帮助部队识别和避免潜在的危险和威胁，并建议替代路线和战略。
通信和协调：在 GPS 干扰和拒绝的环境中， 可以帮助军事人员有效地通信和协调，即使没有传统的通信系统。例如，向部队提供友军和敌军的最新情况，并方便不同部队之间的实时通信。
战术决策支持： 通过向军事决策者提供关于敌方阵地、行动和能力的实时信息，以及友军的优势和弱点，可以在战术情况下为军事决策者提供帮助。
高效后勤管理： 可以通过分析运输路线、供应链和其他与后勤信息来帮助后勤管理，以识别效率低下的情况，优化资源配置。
提升态势感知： 可以集成到军用车辆、无人驾驶飞行器和其他系统中，以提供改进的实时情势察觉和决策支持，分析来自各种传感器和来源的数据，以提供全面和最新的作战环境图片。
增强军事情报和决策能力
是一个基于转换器的人工智能语言模型，已经在互联网上的大量文本数据集上进行了训练，使其能够生成类似于人类的文本。这种独特的能力使其成为军事应用的理想工具，例如生成逼真的场景、模拟实体之间的对话以及提供情报洞察力。由于 具有理解、响应和与人类互动的能力，它有可能显著改善军事情报和决策。
满足严峻军事环境需求
在地球上最严酷的环境中可靠地部署人工智能战斗需要专门的硬件。高性能边缘计算是部署人工智能任务成功的关键。在带宽有限和通信降级的竞争环境中运行，使云计算和人工智能的战术使用成为一种负担。计算处理能力必须驻留在本地，以确保基于 AI 的应用程序所需的低延迟和接近实时的速度。
为了满足这些需求，人工智能必须部署在能够处理极端温度、冲击和振动的坚固的计算平台上，并且能够防止灰尘、水进入和电磁干扰(EMI)。这些平台的设计还必须确保人工智能系统的可靠性和安全性，特别是在军事行动的关键背景下。
部署要求
部署 模型需要一个能够处理大量数据和处理复杂算法的强大计算平台。作为参考，“大型科学语言开放科学开放存取多语言”(简称 BLOOM)大语言模型包含1760亿个参数，比 运行的 GPT-3多10亿个参数。该模型大约为700GB，并且必须在容器中加载和卸载 GPU 内存。运行此型号的推荐配置是8 GB GPU！这是一个难以置信的计算量和任何类型的边缘应用程序的非起动器。
在战斗环境中部署 类型的能力将需要量身定制的模型，这些模型可以在大型计算服务器上进行训练，并利用嵌入式 AI 技术(如我们的 AGX Orin Kite- 计算机)部署在具有特定任务参数的坚固边缘系统上。
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