即便论当下市值，微软依然霸占着“第二科技公司”的名头，其智慧云业务也已经成为驱动营收的关键力量，但不可否认的是，生产力板块和个人计算板块仍然占了很大一部分。这也就意味着，微软还是一个主要依靠、等传统业务活着的“Old Money”。
巧合的是，从1月5日宣布要整合的必应搜索开始，微软在不到一个月的时间里，对外宣布了4次对于“现金牛”们的重塑计划。
从必应搜索、全家桶、再到云服务，仔细对微软近期的动作进行梳理后不难发现，微软从与相关性最高的搜索引擎业务开始，逐渐向全产品线扩散，而必应和这类的业务对于微软而言，都是长期以来已经接近固化的传统业务。
微软这次最先动刀的，是近十年都几乎未发生质变的搜索业务，而等生成式AI的到来，将会彻底颠覆现有搜索的业务模式。
从全球的搜索引擎市场份额来看，长期以来，必应都活在谷歌的阴影之下。根据2022年的统计数据，谷歌占据着全球80%以上的搜索引擎市场，去年3月的月访问量甚至高达908亿次，而同期必应的访问量仅为13亿次。
但的出现，让微软嗅到了反超的可能性。
首先，的出现打破了十几年未变的“搜索框”的搜索形式。相比于传统搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内，能够将“搜索框式”搜索转变为“对话式”的搜索，用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案，对话式搜索的本质在于“场景式”搜索，即便谷歌、百度甚至微信都在探索，但仍然是点选关键词搜索模式，表面有创新，内核未改变。
另一方面，生成式AI还会带来搜索结果呈现方式的改变。和搜索引擎结合以后，可以为用户的问题提供答复完好的语句，而不仅仅是泛化的信息链接，这是一种基于特定场景所进行的搜索。一位电商工作人员告诉我们，他在网上看了一个20分钟的用写代码操作Excel表格的讲解视频后，只花了15分钟就写好了初版的。如果使用传统的搜索引擎，他大概率只会得到如何学习写代码的教程。
更重要的是，传统搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放，而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上，一旦上位成功，其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤，将会直接影响到广告的投放。
很显然，微软意在通过重构搜索引擎产品形态以及商业模式的方式，来挑战谷歌的地位。
值得注意的是，搜索只是在内容检索上的一次尝试，而在内容生产上，生成式AI同样大有可为。
跟必应搜索一样，办公套件也是微软传统且创新力低的业务之一。在微软2023财年第二季度财报电话会议上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉告诉分析师，公司在核心和领域的业务出现下滑。
这也就意味着，微软的业务如果再不做出改变，危机或许来得比想象中更快。
从的功能属性来看，无论是代码的修改还是文章的编写，本质上都是内容的生成。而Word、和等办公软件也是内容生成的工具，想象一下，以后Word文本不用自己再码字，电子邮件也可以由AI自动生成。
可以预见，进入以后，会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。
对于而言，当属性发生改变以后，随之而来的还有商业模式的重构。众所周知，的优势在于其拥有海量的用户，根据微软去年公布的数据，仅仅是PC版的装机量就达到了15亿，这其中，商用 365用户超过3亿人，个人订阅数为5970万，事实上真正愿意付费的用户并不多。但当生成式AI进入后，Word变成了AI帮助用户写作，而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章，或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费，进而改变传统的商业模式。
不过，在实现这些功能之前，微软还必须解决生成结果不够精准的问题，因为的语言模型在生成的结果上还存在一定的“毒性”，比如虚假信息等等。因此，要完全实现生成式AI与的结合，可能还需要几年时间。
如果说必应搜索和数十年未动，那么被称为PC时代“遗产”的则是一直在下滑，财报显示，微软的业务收入同比下降27%，OEM收入更是同比暴降39%。
好消息是，在1月初的CES 2023 AMD新闻发布会上，微软副总裁、首席产品官Panos Panay向外界透露了，微软正在开发一个大量应用AI技术的全新操作系统。不过，操作系统庞大且繁杂，业务也更为老旧，要跟AI结合并非易事，因此也有人推测，新的操作系统最快也要在2024年才能发布。
由此可见，微软的业务中越是单一、与内容相关性越强的场景，就越容易与生成式AI相结合，也是被AI革命的“第一梯队”。
二、AI革命：从2C迈向2B深水区
号称要全线产品接入AI的微软，并不止是在热闹的2C业务中喊口号，它也欲将蔓延进最难啃的2B业务中。
早在2019年，微软就用10亿美元让微软云成为了独家的云供应商。
如今，允许企业和开发人员通过来访问包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等的服务。简单来说，通过Azure 服务，开发者可以直接在微软云上访问的大模型，并根据特定业务场景进行部署和微调，以较低的成本开发出AI应用。
随着生成式AI进入应用爆发期，对于很多开发者而言，当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在等大模型的光鲜亮丽背后，是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗，训练和推理成本极高，以 为例，它在4000台A100显卡集群上训练了一个月时间、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来，这并不是一家小公司能够承担得起的。
因此，具有强大云计算底座能力的云平台，成为了大模型和开发者们的新“栖息地”。
微软云与AI部门负责人Scott 早年间曾表示：“任何应用最终都离不开人工智能的外衣，而微软就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。”未来，通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式帮助大模型和AI应用开发降本增效，或将成为各家云计算平台发力的主要方向。
正如纳德拉所言：“我们需要真正改变生产率曲线的东西，这样我们才能实现真正的经济增长。”微软正在试图借用生成式AI的理解力和创造力打破长久以来“固态”的传统业务，以求底层的全面革新。
而在微软如此激进的战略下，第一个慌神的无疑是谷歌。谷歌依靠着搜索引擎广告营收构筑起来的商业长城，在的猛烈攻势下，开始摇摇欲坠。
因此，谷歌从去年12月在内部拉响“红色警报”以后，也开始频繁地刷存在感。除了1月初子公司推出用以抗衡的以外，据媒体报道，从去年开始，谷歌在接连发布了文字生成AI模型、AI绘画模型、视频生成工具 Video后，又在1月27日发布了全新的音乐AI模型，意在加速生成式AI的布局。
图为
一直以来，人们对于AI的想象一直停留于替代人类单一、重复性的劳动。以微软此次动刀的办公套件为例，近十年来几乎没有发生过任何底层的革新，Excel绘制表格、制作演示文稿等功能仍然需要进行繁琐的操作。
事实也是如此，生成式AI的第一刀，将会挥向传统且创造力低的业务。AI的替人逻辑也体现在此，当单一、重复的低创造性劳动被人工智能所取代，将会引发新一轮人类价值的转移，人们开始思考更需要创造性的劳动形式。
但去年AIGC的爆发，让从事创造性工作的从业者开始坐不住了。
近日，美国新媒体巨头宣布要用来创作内容并削减12%的员工，而这已经不是第一家尝试使用来进行内容创作的公司，此前亚马逊也将引入到了回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作流程当中。
从巨头们最新的系列动作中可以发现，与内容生成相关的业务将会率先被生成式AI所改变。
三、结语
在人类络绎不绝的讨论声中，如今的AI又进入了一个全新的阶段。
根据和的说法，之所以生成式AI被称作通用人工智能发展的一个重要里程碑，本质上是因为现在的人工智能开始从学习走向创造。简单来说，AI在实用性上产生了质的飞跃。
而这样的飞跃对于产业而言，尤为重要。因为生成式AI对于更多业务场景的颠覆，也意味着将会给企业带来新的增长曲线，当业务“改造”的雪球越滚越大，最终将引发新一轮产业革命。
由此，当人工智能进入到由生成式AI主导的2.0时代以后，整个科技行业的商业格局都将会迎来大洗牌。
从去年开源了 模型的幕后功臣 AI，再到接连发布了数个生成式AI模型的谷歌，当新一轮的变革来临之际，无论是科技巨头还是初创公司都在抢那张珍贵的“船票”。
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