2022年11月30日,美国公司发布了,引发了社会公众和专业人士对生成式人工智能的持续关注。生成式人工智能不同于传统的分析式人工智能,主要指一种基于神经网络的人工智能模型,具有强大的生成能力和处理复杂数据的能力。由于生成式人工智能生成的结果更加自然,其在实践中的应用也更为广泛。生成式人工智能开启了智能时代的新篇章,其技术触角逐渐延伸至经济社会发展的各个领域并引起各国政府的关注。2023年4月11日,国家互联网信息办公室就“生成式人工智能服务管理办法”公开征求意见,以期促进我国生成式人工智能健康发展和规范应用。伴随着经济社会的全面数字化转型,特别是以为代表的生成式人工智能技术在提升税法遵从度方面的重要性也开始逐步显现,但当前依然局限在基于应用场景的讨论,与税收领域相匹配的生成式人工智能深度应用的底层逻辑和基本范式仍有待构建。
一、以为代表的生成式人工智能的产生和应用
2022年被称为“生成式人工智能元年”。以为代表的智能服务实现了文本图像交互和自然语言处理,人工智能从“学习”走向“创造”。生成式人工智能是指基于算法、模型和规则等对样本数据进行深度学习并通过不断迭代更新模型参数以生成高质量内容的技术,生成的内容包括图像、视频、音频或文本等多种形式。不同于传统的人工智能,生成式人工智能不仅可以实现深度学习、提炼信息、趋势预测,更可以生成前所未有的新内容,实现创造能力的突破。从分析能力到生成能力,是生成式人工智能的突出特征。
(一)以为代表的生成式人工智能的发展历程
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