近期，由美国人工智能研究室开发的全新聊天机器人火爆全球，上线仅两个月活跃用户破亿。作为一款现象级人工智能产品，其在文本生产、数据分析、代码编写、图像生成等多模态话语领域均体现出让人惊艳的可靠性、高效性与逻辑性，但也存在知识产权侵权、生成虚假信息、算法“黑箱”、隐私泄露等诸多争议。人工智能技术和产业快速发展，如何应对随之而来的法律问题和治理风险，成为不可忽视的重要课题。
法治化是人工智能适应和服务社会发展的必然要求，也是应对各类新问题最为高效的方法。应当树立完善的技术发展与应用观念，加快推动针对人工智能的法律地位、人工智能成果权利归属、人工智能损害后果的责任划分、人工智能风险的法律控制等重点问题的法律规范，着力平衡产业发展和社会安全，防止技术在利益的裹挟下无序应用，运用法治手段为人工智能发展保驾护航。
加快立法探索，以“小快灵”立法填补规范空白，适应“人工智能+”条件下的业态转变。我国是较早开展人工智能立法探索的国家之一，部分地方也已出台法规，但相关规范对人工智能发展的关键领域疏于规定，或者规定上过于原则粗糙，前瞻性、操作性和效力层级仍显不足。前沿技术发展日新月异、应用场景不断拓展，应及时总结人工智能发展经验成果，加强金融、交通、医疗、城市建设等重点领域的立法论证，以解决问题为根本探索“小快灵”立法，增强立法的针对性、适用性和可操作性，保障人工智能发展有章可循、有法可依。
提升司法能力，以专业化审判及时回应司法保护需求，管控人工智能的应用边界和潜在风险。目前，我国人工智能产业尚处在起步探索阶段，在算法技术、算力资源、数据运用、商业模式等方面，都存在大量法律问题亟待解决。应充分发挥审判职能作用，增强把握司法政策能力，依法审理涉知识产权、侵权、商业纠纷等类型的人工智能司法案件，推动新领域新业态科技成果运用，助力产业转型升级和高质量发展。推进人工智能审判制度体系和审判能力专门化建设，加强法官专业化培养和职业化选拔，通过加大培训力度、强化类案指导、运用专家资源、用好专业法官会议等方式，多措并举为审判提质增效。
促进法学研究，以学科交叉融合推动合作研究，为人工智能法治化建设提供理论参考。实践创新需要理论创新的支持，人工智能时代的法治发展必须面对新议题的挑战，才能避免法律的功能危机。应加强对人工智能技术运用中呈现法律问题的研究解决，从部门法角度开展深入分析，推动人工智能法学研究走向成熟。注重人工智能法律人才队伍建设，联合产学研各方力量，探索协同育人创新模式，建立全方位、多层次的人工智能法律人才培养体系，为人工智能产业发展提供“法律+科技”的高素质专门人才保障。
强化行业自律，以行业组织的自我约束规范行业行为，维护行业主体间的公平竞争和正当利益。行业自律是一个行业自我规范、自我协调的行为机制，也是维护市场秩序、促进行业健康发展的重要措施。应制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，切实加强对数据滥用、侵犯个人隐私、违背伦理道德等行为的管理，建立对人工智能生成内容的管理规约，对利用人工智能生成和传播不实不良内容进行规避。加强监管和治理工具的开发，通过技术手段识别人工智能生成内容，以便开展进一步的内容检测和作品确权，推动形成可持续、负责任、有价值的人工智能发展生态。
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